Wall Street prevede 273 dollari per NVIDIA. Ecco perché l'argomento tokenomics punta molto più in alto

Wiltone Asuncion10 minuti di lettura
Recensito da: David Hanson
Ultimo aggiornamento May 18, 2026

Statistiche principali per le azioni NVIDIA

  • Prezzo attuale: $225,32
  • Prezzo obiettivo (medio): ~$587
  • Target di mercato: ~$273
  • Rendimento totale potenziale: ~161%
  • TIR annualizzato: ~23% / anno
  • Reazione agli utili: -5,46% (25 febbraio 2026)

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Cosa è successo?

NVIDIA Corporation (NVDA) ha superato questa settimana i 5,5 trilioni di dollari di market cap, diventando l'azienda di maggior valore al mondo, eppure il suo target di prezzo medio degli analisti si attesta ancora a circa 273 dollari, appena il 21% in più rispetto alla quotazione attuale. Il divario non è la storia. La storia è il motivo per cui esiste e se durerà.

La Borsa valuta NVIDIA come un'azienda di chip con una crescita straordinaria. Jensen Huang, fondatore e CEO, ha sostenuto che questa classificazione è sbagliata e che cambia in modo sostanziale i calcoli di valutazione. In occasione del Q&A degli analisti del GTC 2026, il 18 marzo scorso, ha esposto il caso in modo diretto: "Un computer era solo uno strumento. Un computer del futuro è un'apparecchiatura di produzione. Questi computer non sono diversi dalle apparecchiature di produzione ASML del futuro. Producono qualcosa che viene venduto".

Questa non è una linea di marketing. Si tratta di un quadro di riferimento per la determinazione del prezzo dell'azienda e le implicazioni per l'andamento del titolo NVIDIA nel 2030 sono significative.

Gli orsi si concentrano sul buco dei ricavi in Cina (da 17,1 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2025 a zero oggi) e sul rischio che la spesa in conto capitale per gli hyperscaler finisca per rallentare. I tori sottolineano gli oltre 1.000 miliardi di dollari di ordini di acquisto di Blackwell e Rubin fino al 2027, la rampa di produzione di Vera Rubin attualmente in corso e un P/E NTM di circa 27x, inferiore a quello della maggior parte dei semiconduttori a grande capitalizzazione. Entrambe le parti utilizzano lo stesso modello mentale. L'argomento della tokenomics suggerisce che è incompleto.

Perché il quadro di produzione cambia tutto

Quando un'azienda acquista un server, l'analisi tradizionale chiede: Quanto è costato? L'argomentazione di Huang ribalta la domanda in: cosa produce? Il prodotto è costituito dai token, il testo, il codice e le decisioni generate dai modelli di intelligenza artificiale che rispondono alle richieste degli utenti. Il parametro di efficienza rilevante è quello dei token al secondo per watt: la produzione dell'IA per unità di energia consumata.

"Il budget per i token è ora una cosa reale", ha detto Huang al GTC 2026. "Ogni ingegnere avrà un budget per i token. E l'idea di assumere un ingegnere da 300.000 dollari che non spende alcun token per svolgere il proprio lavoro ci porta a chiederci cosa stia facendo".

Su questo parametro, Grace Blackwell ha fornito prestazioni per watt circa 35 volte superiori rispetto alla generazione Hopper, una cifra confermata in modo indipendente da SemiAnalysis. Vera Rubin, ora in produzione e la cui consegna in volumi è prevista per la seconda metà del 2026, spinge ulteriormente la curva. I clienti preferiscono pagare di più per un sistema Vera Rubin piuttosto che rimanere con il più economico hardware Grace Blackwell, perché il sistema più recente produce più gettoni per dollaro di elettricità. Questa dinamica è il modo in cui NVIDIA riesce a far pagare di più per sistema e a fornire un costo inferiore per token, e ha mantenuto i margini lordi LTM al 71,1% mentre l'azienda ha raggiunto i 215,9 miliardi di dollari di fatturato annuale.

Huang ha detto chiaramente: "Se l'architettura è sbagliata, anche se è gratuita, non è abbastanza economica. Perché, a prescindere da ciò che accade, bisogna comunque costruire un data center da un gigawatt".

EV/EBITDA di NVIDIA NTM rispetto ai concorrenti (TIKR)

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Il numero di 1 trilione di dollari di domanda, e ciò che ancora non c'è dentro

Al GTC 2025, Huang ha rivelato 500 miliardi di dollari di domanda di Blackwell e Rubin fino alla fine del 2026. Al GTC 2026 di marzo, parlando direttamente agli analisti, tra cui Vivek Arya di Bank of America, Tim Arcuri di UBS e C.J. Muse di Cantor Fitzgerald, ha aggiornato la cifra: "Proprio qui dove mi trovo, vedo fino al 2027, almeno 1.000 miliardi di dollari".

È stato preciso sulla portata: Solo Blackwell e Rubin. Rubin Ultra, Feynman, CPU Vera standalone e Groq sono tutti esclusi. "Per definizione, continuerà a crescere", ha aggiunto. Gli analisti presenti alla sessione, tra cui Stacy Rasgon di Bernstein e Joe Moore di Morgan Stanley, si sono chiesti come sarebbe cresciuta, non se fosse reale.

La conversione della domanda in ricavi è ciò che il 20 maggio deve confermare. Le stime di consenso di TIKR indicano un fatturato di 372,5 miliardi di dollari per l'anno fiscale 2011/31/27, il che implica una crescita del 73% circa rispetto ai 215,9 miliardi di dollari dell'anno fiscale 2026. Il management ha previsto un Q1 di 78 miliardi di dollari. Cinque trimestri consecutivi di ricavi migliori, secondo i dati Beats and Misses di TIKR, rendono improbabile un vero e proprio fallimento. La vera domanda è la guidance per il Q2 e qualsiasi segnale sulla Cina.

La variabile Cina e i nuovi upgrade degli analisti

Questa settimana Jensen Huang si è unito al vertice di Pechino del Presidente Trump dopo una chiamata diretta del Presidente. Secondo Reuters, gli Stati Uniti hanno autorizzato circa 10 aziende cinesi, tra cui Alibaba, Tencent, ByteDance e JD.com, ad acquistare i chip H200 di NVIDIA. Non sono state effettuate consegne. Pechino ha esitato, preoccupata che le importazioni possano minare l'industria interna dei chip. Il Segretario al Commercio degli Stati Uniti Howard Lutnick ha confermato in un'audizione al Senato il mese scorso che le autorità di regolamentazione cinesi non hanno ancora autorizzato gli acquisti.

Huang ha stimato il mercato cinese a circa 50 miliardi di dollari di fatturato annuo, una cifra assente dalle attuali indicazioni e dalla maggior parte dei modelli di mercato. Si tratta di un'opzione che il prezzo attuale non richiede.

Tre analisti che hanno partecipato alla GTC 2026 e che hanno interpellato direttamente Huang hanno tutti effettuato un upgrade questa settimana. Vivek Arya di Bank of America ha alzato il suo obiettivo di prezzo a 320 dollari da 300 dollari il 13 maggio, mantenendo un Buy, e ha aumentato la stima del mercato totale indirizzabile dei data center AI di BofA da 1,4 trilioni di dollari a circa 1,7 trilioni di dollari entro il 2030. C.J. Muse di Cantor Fitzgerald ha alzato il rating a 350 dollari da 300 dollari il 14 maggio, mantenendo un giudizio Overweight, sostenendo che NVIDIA è effettivamente esaurita fino al 2026 e 2027. Tim Arcuri di UBS ha alzato il rating a 275 dollari da 245 dollari, mantenendo un Buy. I loro obiettivi di $275-350 rimangono ben al di sotto del valore medio di TIKR.

Nella pagina dei concorrenti di TIKR, NVIDIA viene scambiata a circa 21x NTM EV/EBITDA. Broadcom si colloca a circa 25x sulla stessa base. ASML, il fornitore dominante di apparecchiature per la litografia a ultravioletti estremi utilizzate per la produzione di chip avanzati, si colloca a circa 29x. Lam Research è quotata a circa 32x. NVIDIA genera un flusso di cassa libero superiore a quello dei suoi concorrenti e presenta un profilo di crescita dei ricavi più rapido. Lo sconto riflette il rischio Cina e le preoccupazioni sulla concentrazione di hyperscaler che sono reali, ma già prezzate.

Ricavi di NVIDIA (TIKR)

Un altro livello che la Borsa non ha valutato: Groq

Huang ha rivelato al GTC 2026 che l'aggiunta di Groq, il chip di inferenza a bassa latenza acquisito da NVIDIA, a circa il 25% del carico di lavoro di una fabbrica di intelligenza artificiale aumenterebbe la spesa totale per l'elaborazione di quella fabbrica di circa il 25%. "Se il 100% di quei 1.000 miliardi di dollari aggiunge ora Groq, la spesa sarà di 1,25.000 miliardi di dollari", ha dichiarato.

Il lancio di Groq LPX è previsto per il terzo trimestre del 2026. Questa domanda non rientra nella cifra di 1.000 miliardi di dollari e non è presente nella maggior parte dei modelli di Street.

La logica segue la struttura di produzione. Vera Rubin gestisce la generazione di token ad alta velocità per la maggior parte dei carichi di lavoro. Groq, un chip deterministico con una massiccia SRAM on-chip, gestisce la fase finale di decodifica, che richiede un output estremamente veloce e a bassa latenza, il livello premium utilizzato per strumenti di codifica agenziali come Claude Code e Codex. Questi token hanno un prezzo più alto. I clienti disposti a pagarli esistono già.

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Analisi del modello avanzato TIKR

  • Prezzo attuale: $225,32
  • Prezzo obiettivo (medio): ~$587
  • Rendimento totale potenziale: ~161%
  • IRR annualizzato: ~23% / anno
Modello di valutazione avanzata di NVIDIA (TIKR)

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Il caso intermedio utilizza un CAGR dei ricavi di circa il 21% e un margine di reddito netto di circa il 57%. Il margine di utile netto normalizzato di NVIDIA per l'anno fiscale 2026 è stato del 54,2% su un fatturato di 215,9 miliardi di dollari secondo i dati delle stime di TIKR, con l'ipotesi di margine mid-case che riflette la continua leva operativa man mano che l'azienda si espande. Il modello incorpora un CAGR di variazione del P/E di circa 0,1%, con multipli essenzialmente piatti, quindi il rendimento è guidato dalla crescita degli utili, non dall'espansione dei multipli.

I due fattori che determinano il CAGR dei ricavi sono il fatturato del segmento Compute and Networking (che ha generato 193,5 miliardi di dollari sul totale di 215,9 miliardi di dollari dell'anno fiscale 2026) e la conversione della domanda di Vera Rubin con l'invio di un portafoglio ordini di oltre 1.000 miliardi di dollari nel 2027 e 2028. Il motore del margine è la leva operativa: Le spese di ricerca e sviluppo e le spese operative crescono in modo significativamente più lento rispetto ai ricavi su questa scala.

Il rischio principale è la compressione del multiplo di valutazione. Se il capex dell'hyperscaler dovesse deludere in modo sostanziale, o se i chip personalizzati interni di Google, Amazon o Microsoft dovessero spostare una quota significativa del carico di lavoro delle GPU, i contratti multipli e il bull case si scioglierebbero. Sul fronte positivo, oltre 1.000 miliardi di dollari di domanda fino al 2027, le entrate incrementali di Groq non ancora modellizzate da Street e una potenziale riapertura della Cina si collocano tutti al di sopra del prezzo attuale senza che sia necessario che tutto vada alla perfezione.

Conclusione

Il 20 maggio è la prossima funzione di forzatura. La soglia che conta non è se NVIDIA supera i 78 miliardi di dollari di fatturato del Q1; cinque battute consecutive lo rendono probabile. Ciò che conta è la guidance per il Q2 e se Huang segnala qualche movimento sulla Cina.

Se le indicazioni per il Q2 superano il consenso della società e Huang conferma che Groq LPX è in programma, l'argomento tokenomics si sposta dal quadro generale alla realtà dei ricavi. Se la guidance è debole e la Cina non produce alcun progresso, la storia della domanda da 1.000 miliardi di dollari affronta il suo primo vero test di credibilità.

Secondo il modello TIKR, il titolo varrà circa 587 dollari entro gennaio 2031. Uno di questi numeri si basa sulla giusta domanda su cosa producano effettivamente i computer di NVIDIA.

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