L’essor de l’IA est en train de tout changer, de la façon dont nous écrivons nos courriels à celle dont nous construisons nos usines. Mais les gagnants les plus méconnus sont peut-être les entreprises qui construisent l’infrastructure permettant d’intégrer l’IA dans le monde physique.
Alors que les investisseurs se concentrent sur les concepteurs de logiciels et de puces, les systèmes qui permettent aux machines de voir, de penser et d’agir offrent également de réelles opportunités à long terme. C’est là que convergent l’IA et la robotique, et c’est exactement là que les sept entreprises de cette liste opèrent.
Ces entreprises construisent les capteurs, les puces, les systèmes de contrôle et les machines qui alimenteront la prochaine décennie d’automatisation intelligente. Des sociétés comme NVIDIA et Teradyne sont déjà au cœur de la pile de calcul de l’IA, tandis que Cognex, ABB et Siemens permettent aux systèmes robotiques de naviguer, d’inspecter et de prendre des décisions en temps réel. De la fabrication de précision à la logistique intelligente en passant par le mouvement autonome, ces entreprises sont profondément ancrées dans les flux de travail industriels et sont de plus en plus adoptées dans tous les secteurs.
Les années 2030 pourraient être une décennie décisive pour les machines intelligentes, et ces 7 actions contribuent à mener la charge.
| Nom de l’entreprise (Ticker) | Ratio P/E | Analyste à la hausse |
| Cognex (CGNX) | 40 | 10% |
| Teradyne (TER) | 28 | 7% |
| NVIDIA (NVDA) | 36 | 3% |
| Siemens AG (SIEGY) | 11 | -1% |
| Rockwell Automation (ROK) | 32 | -1 |
| ABB Ltd (ABBN) | 23 | -5% |
| Symbotic (SYM) | 144 | -38% |
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Cognex(CGNX)
Cognex (CGNX) développe des systèmes de vision industrielle qui aident les usines à automatiser l’inspection de la qualité, le guidage et le suivi. Ses capteurs et logiciels alimentés par l’IA sont largement utilisés dans la fabrication et la logistique pour améliorer la vitesse, la précision et l’efficacité.
La rentabilité et la croissance de Cognex sont également impressionnantes, les analystes prévoyant une croissance des bénéfices d’environ 20 % par an et une croissance du bénéfice par action de près de 24 % par an.
Ses prévisions les plus récentes indiquent un fort rebond des marges, avec des marges d’EBITDA ajustées attendues entre 19,5 % et 22,5 %. Malgré les pressions cycliques dans le secteur manufacturier, la pénétration verticale stratégique de l’entreprise et son rôle essentiel dans les usines intelligentes la positionnent comme un acteur puissant et discret de l’automatisation de la robotique industrielle.
Teradyne(TER)
Teradyne (TER) est surtout connue pour ses équipements de test automatisés utilisés dans les semi-conducteurs, mais elle possède également Universal Robots et Mobile Industrial Robots, deux acteurs de premier plan dans le domaine de la robotique collaborative et autonome. Ces technologies sont de plus en plus déployées dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, à mesure que les entreprises adoptent des solutions d’automatisation flexibles.
Le chiffre d’affaires de Teradyne était de 2,82 milliards de dollars en 2024, un chiffre qui a légèrement augmenté à 2,83 milliards de dollars au cours des douze derniers mois. L’entreprise a généré un flux de trésorerie disponible de 474 millions de dollars en 2024 et continue de générer un flux de trésorerie important, avec 132 millions de dollars au cours du dernier trimestre.
Elle maintient un rendement du dividende autour de 0,5 pour cent et rembourse également le capital par le biais de rachats d ‘actions, rachetant plus de 115 millions de dollars d’actions au deuxième trimestre 2025 et autorisant jusqu’à 1 milliard de dollars de rachats d’ici la fin de 2026. Avec une exposition à la fois aux tests de matériel d’IA et à la robotique industrielle, Teradyne offre aux investisseurs un pont unique entre l’automatisation et la technologie des puces.
NVIDIA(NVDA)
NVIDIA est au cœur de la révolution de l’IA. Ses GPU leaders sur le marché représentent actuellement plus de 80 % du marché de la formation à l’IA et alimentent plus de 75 % des supercalculateurs dans le monde, ce qui les rend pratiquement indispensables à l’informatique moderne de l’IA.
La demande alimentée par les hyperscalers comme Microsoft, Amazon, Meta et Google continue d’entraîner des dépenses d’investissement massives dans le matériel d’IA. La cadence d’innovation incessante de NVIDIA, encapsulée dans les cycles annuels des puces comme l’architecture Blackwell, permet à NVIDIA de garder une longueur d’avance sur ses concurrents potentiels.
Dans l’ensemble, NVIDIA devrait concevoir les fondements informatiques de la robotique, de l’IA souveraine et de l’automatisation de nouvelle génération jusqu’en 2030 et au-delà.
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