主要收获:
- 人工智能驱动的可观察性:随着企业以前所未有的规模部署人工智能和云原生工作负载,Dynatrace 的平台变得至关重要。
- 价格预测:根据目前的执行情况,到 2028 年 3 月,DT 的股价可能会达到 46 美元。
- 潜在收益:这一目标意味着总回报率将从当前的 36 美元上涨 26%。
- 年回报率:投资者可在未来 2.1 年内看到约 11% 的增长。
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Dynatrace(DT)发布了2026财年第三季度业绩,各项指标均优于预期,表明在人工智能为先的世界里,可观察性的必要性与日俱增。
首席执行官 Rick McConnell 强调了行业正在发生的根本性转变。随着人工智能工作负载的爆炸式增长和云环境的日益复杂,可观察性不再是可有可无的,而是基础性的。
- 公司目前预计到本财年年底,年度经常性收入(ARR)将达到 20 亿美元,这标志着公司连续三个季度实现了 16% 的稳定增长。
- 移动数据消费持续激增;超级分销商的年收入接近 3,000 亿美元,增长率高达 20%,这种巨大的规模带来了前所未有的运营挑战。
- Dynatrace 的平台通过三大核心差异化优势应对这些挑战。首先是 Grail,它是业界唯一的分析引擎,专门用于实时处理数十亿字节的可观测性数据,同时保留完整的上下文。
- 其次是 Smartscape,这是一个实时依赖关系图,可持续映射整个技术栈。
- 第三是 Dynatrace Intelligence,它是业内首个将确定性人工智能与代理功能相融合的代理运营系统。
- 该公司的日志管理解决方案充分体现了这一势头。Dynatrace 本季度的年化日志消耗量超过了 1 亿美元,同比增长超过 100%。一旦客户体验到与其他遥测数据相关的统一日志,他们就会迫不及待地更换传统工具。
在公司的 Perform 会议上,客户的成功就说明了这一点。一家大型航空公司的可靠性提高了 31%,事故减少了 75%。
TELUS 将平均解决时间从 40 分钟缩短至 5 分钟。沃达丰在短短两个月内迁移了 8 TB 的每日日志数据。全国范围内的优先级事件减少了 74%。
这些都不是渐进式的改进,而是使 Dynatrace 成为不可或缺的转型成果。
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模型对 Dynatrace 股票的启示
我们分析了 Dynatrace 发展成为领先的人工智能驱动的可观察性平台,为全球最大的企业提供服务的过程。
公司受益于强大的世俗趋势。人工智能辅助开发正在压缩发布周期,增加企业堆栈的复杂性。这就提高了运营风险,除非团队拥有具有闭环反馈功能的可观察性控制平面来保护可靠性。
随着人工智能驱动的系统变得更具概率性,输出也会随之变化,问题变得更难重现。人工智能不仅不会降低对可观察性的需求,反而会使其成为可信自动化的关键。
Dynatrace 的第三代平台完全可用,专为这种复杂程度而设计。该架构具有竞争对手难以复制的真正优势。
Grail 并非从通用数据存储改造而来。Smartscape 不仅仅是监控,它还是一个活生生的拓扑模型。Dynatrace Intelligence 并非附加产品,而是嵌入到平台的主干中。
根据 15.8% 的年收入增长率和 29.7% 的营业利润率预测,我们的模型预测该公司股价将在 2.1 年内上涨到 46 美元。假设市盈率为 18.8 倍。
这意味着 Dynatrace 30.8 倍(一年)和 51.7 倍(三年)的历史平均市盈率有所下降。
较低的市盈率表明,随着公司扩大市场运营规模,并将业务拓展到核心企业基础之外,短期内存在不确定性。
真正的价值在于,随着可观测性成为人工智能运营的关键任务,同时扩展日志管理和安全等高利润产品,公司将实现长期增长。
我们的估值假设

我们的估值假设
TIKR 的估值模型允许您输入自己对公司收入增长、营业利润率和市盈率倍数的假设,并计算股票的预期回报。
以下是我们对 DT 股票使用的假设:
1.收入增长率:15.8
Dynatrace 的增长主要集中在云计算和人工智能环境对可观测性的结构性需求上。
该公司在第三季度实现了 16% 的订阅收入增长,连续三个季度实现两位数的净新 ARR 增长。
管理层认为,随着全球企业整合分散的工具,这一势头将持续下去。
客户正在将 Dynatrace 端到端可观察性标准化,今年赢得了数十个七位数的订单。
公司的 DPS 许可模式使其能够得到更广泛的采用,即使日志继续快速扩展。
2.运营利润率:29.7
Dynatrace 在大力投资创新的同时,保持了稳健的盈利能力。
第三季度的营业利润率达到 30%,证明了平台模式的可扩展性。
公司认为,通过提高运营效率和利用人工智能来提高客户支持、销售和开发等部门的内部生产力,将有机会继续扩大利润率。
3.退出市盈率:18.8 倍
市场认为 Dynatrace 的市盈率为 20 倍。我们认为,随着公司规模的扩大,预测期内的市盈率将小幅压缩至 18.8 倍。
随着 Dynatrace 显示出弹性执行力,以及客户日益将可观察性视为人工智能运营的基础,该公司的市盈率应高于更广泛的软件倍数。
如果情况好转或恶化会怎样?
软件公司面临执行风险和市场周期。以下是到 2030 年 3 月期间,Dynatrace 股票在不同情况下的表现:
- 低度情况:如果收入增长放缓至 12.4%,净利润率压缩至 24.1%,投资者仍可获得 21% 的总回报(年回报率为 4.7%)。
- 中位情况:如果增长率为 13.8%,利润率为 25.8%,我们预计总回报率为 56.6%(年回报率为 11.4%)。
- 高案例:如果人工智能工作负载加速推动收入增长 15.1%,同时 Dynatrace 保持 27.3% 的利润率,那么总回报率将达到 97.4%(年回报率 17.9%)。

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估值范围反映了企业交易的执行情况、日志管理的成功扩展以及公司将代理人工智能工作负载货币化的能力。
在低位,竞争加剧或云支出放缓。
在高位情况下,随着人工智能部署速度超过预期,可观察性需求超出预期。
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