Statistiques clés pour l'action Synopsys
- Evolution du cours de l'action Synopsys : 5%
- Cours de l'action $SNPS au 1er décembre : 438
- Plus haut sur 52 semaines : 651
- Objectif de cours de l'action $SNPS : 553
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Qu'est-ce qui s'est passé ?
L'action Synopsys(SNPS) a bondi de près de 5% lundi après que Nvidia ait annoncé un partenariat stratégique majeur et un investissement en actions de 2 milliards de dollars dans la société d'automatisation de la conception électronique.
Nvidia a acheté des actions de Synopsys à 414,79 $ chacune, ce qui représente un vote de confiance important dans l'avenir de l'entreprise.
Ce partenariat pluriannuel vise à révolutionner la manière dont les travaux d'ingénierie et de conception sont réalisés dans presque tous les secteurs d'activité.
Nvidia contribuera à accélérer le portefeuille d'applications à forte intensité de calcul de Synopsys en utilisant la technologie GPU, à faire progresser les flux de travail d'ingénierie alimentés par l'IA et à développer des initiatives conjointes de mise sur le marché pour atteindre les clients du monde entier.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a parlé d' un "accord énorme" lors d'une apparition sur CNBC, expliquant que le partenariat vise l'une des industries les plus intensives en calcul au monde.
Sassine Ghazi, PDG de Synopsys, a souligné que les charges de travail qui prenaient auparavant des semaines seront désormais exécutées en quelques heures grâce à l'accélération des GPU.
Le cœur du partenariat consiste à intégrer la technologie d'accélération GPU CUDA de Nvidia et les capacités d'IA dans les outils logiciels d'ingénierie de Synopsys. Ces outils aident les entreprises à tout concevoir, des puces à semi-conducteurs aux systèmes entiers, tels que les avions, les voitures et les équipements industriels.
En accélérant considérablement les simulations et la vérification des conceptions, ce partenariat répond aux principales difficultés liées à la complexité des flux de travail, à l'augmentation des coûts de développement et à la pression des délais de mise sur le marché.
Ce qui rend ce partenariat particulièrement important pour les actions de Synopsys, c'est l'expansion du marché potentiel.
Traditionnellement, Synopsys répondait aux besoins de l'industrie des semi-conducteurs en matière de conception. Grâce à la plateforme de calcul accéléré de Nvidia, l'entreprise peut désormais s'adresser aux équipes d'ingénieurs des secteurs de l'aérospatiale, de l'automobile, de l'industrie, de la santé et de pratiquement tous les autres secteurs qui conçoivent et fabriquent des produits physiques.
Le partenariat comprend plusieurs initiatives clés.
- Tout d'abord, Synopsys accélérera largement ses applications en utilisant les bibliothèques CUDA-X et les technologies AI-Physics de Nvidia.
- Deuxièmement, les entreprises intégreront des capacités d'IA agentique pour permettre des flux de travail de conception autonomes.
- Troisièmement, elles collaboreront sur la technologie des jumeaux numériques en utilisant la plateforme Omniverse de Nvidia.
- Enfin, elles rendront ces solutions accessibles par le biais d'un déploiement dans le nuage.
Il est important de noter que ce partenariat n'est pas exclusif. Les deux entreprises peuvent continuer à travailler avec d'autres acteurs des écosystèmes des semi-conducteurs et de l'EDA, ce qui réduit les problèmes potentiels d'antitrust et maintient une concurrence saine.
Ce que le marché nous dit à propos de l'action SNPS
Le rallye de l'action Synopsys reflète l'enthousiasme des investisseurs pour le positionnement de l'entreprise à l'intersection de deux changements technologiques majeurs : le passage du calcul basé sur le CPU au calcul accéléré par le GPU, et l'expansion de l'IA dans les flux de travail de l'ingénierie physique.
M. Huang a souligné qu'en 2016, les charges de travail de l'informatique scientifique étaient exécutées à 90 % par des CPU et à seulement 10 % par des GPU. Aujourd'hui, ce ratio s'est complètement inversé pour atteindre 90 % de calcul accéléré par les GPU.
Il s'attend à ce que la même transformation se produise dans l'industrie des logiciels d'ingénierie et de conception au cours des prochaines années, créant ainsi des opportunités de croissance massive pour les deux entreprises.
La prise de participation de 2 milliards de dollars de Nvidia a plusieurs objectifs. Elle démontre l'engagement de Nvidia dans le partenariat et sa confiance dans la trajectoire de croissance de Synopsys. Elle offre également à Synopsys une flexibilité financière supplémentaire pour accélérer le développement de produits, bien que le PDG Ghazi ait précisé qu'il n'y avait aucune obligation de dépenser le produit de l'investissement pour les GPU de Nvidia en particulier.
La R&D en ingénierie représente une part importante du PIB mondial. En permettant aux entreprises de concevoir et de tester des produits virtuellement à l'aide de jumeaux numériques avant de construire des prototypes physiques, Synopsys et Nvidia peuvent puiser dans les milliers de milliards de dollars de dépenses annuelles en R&D dans tous les secteurs d'activité.
Synopsys intègre l'accélération GPU dans ses produits depuis environ 7 ans, obtenant des accélérations de 10x à 20x sur des charges de travail spécifiques.
Mais ce partenariat accélère considérablement cette feuille de route. Les deux sociétés ont engagé des ressources d'ingénierie dans de nombreux domaines afin de mettre sur le marché plus de 20 applications accélérées d'ici 2026.
L'acquisition d'Ansys en début d'année a également renforcé la position de Synopsys. Ansys a apporté des capacités de simulation et d'analyse utilisées par des équipes d'ingénieurs dans presque tous les secteurs, élargissant considérablement la clientèle de Synopsys au-delà de la conception traditionnelle de semi-conducteurs.
Les investisseurs devraient surveiller les mesures d'adoption au fur et à mesure que ces outils accélérés sont mis à la disposition des clients. La proposition de valeur est claire : ce qui prend des semaines peut désormais se faire en quelques heures, ce qui permet d'accélérer la mise sur le marché et de multiplier les itérations de conception.
Les entreprises qui conçoivent des produits complexes alimentés par l'IA adopteront probablement ces outils rapidement, compte tenu des avantages concurrentiels qu'ils offrent.
L'intégration de l'accélération GPU et des flux de travail de l'IA dans des logiciels d'ingénierie complexes nécessite un travail technique important. Toutefois, comme les deux entreprises engagent des ressources substantielles et que leur partenariat remonte à 33 ans, le risque d'exécution semble gérable.
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