过去 12 个月下跌 23%,Datadog 股票现在是否值得购买?

Aditya Raghunath7 分钟读数
评论者: Thomas Richmond
最后更新 Feb 9, 2026

主要收获:

  • 人工智能加速:人工智能原生客户营收占总营收的比例增至 12%,2025 年第三季度的连续增长速度加快。
  • 价格预测:根据目前的执行情况,到 2027 年 12 月,DDOG 的股价可能会达到 165 美元。
  • 潜在收益:这一目标意味着总回报率将从目前的 112 美元上涨 47%。
  • 年回报率:投资者可在未来 1.9 年内看到大约 23% 的增长。

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Datadog(DDOG)在2025年第三季度实现了28%的收入增长,表现突出,并上调了全年所有指标的指导性预期。该公司目前预计全年收入将增长约 26%,与 2025 年初预计的 19% 相比大幅增长。

首席执行官奥利维尔-波梅尔(Olivier Pomel)强调了需求的广泛增长。移动数据消费持续飙升,人工智能的应用也比预期更快。随着客户对分散工具的整合,平台战略正在与客户产生共鸣。

  • 现有非人工智能客户的连续使用量增长达到了 12 个季度以来的最高水平。这预示着真正的增长势头已超越人工智能的范畴。
  • 新徽标预订量同比增长了一倍多,尤其是企业客户的预订量更大。
  • 截至第三季度末,公司拥有约 32000 家客户,年支出 10 万美元或以上的客户约 4060 家。
  • 平台应用继续扩大,84%的客户使用两种或两种以上的产品,31%的客户使用六种或六种以上的产品。
  • Datadog 的安全套件获得了显著的发展,ARR 同比增长加速至 50% 左右。该公司达成了几笔七位数的交易,其中包括用于取代传统安全工具的云 SIEM。
  • 数字体验产品的总收入现已超过 3 亿美元,其中产品分析(Product Analytics)尽管相对较新,但客户已超过 1,000 家。
  • 人工智能原生客户群现已包括 500 多家公司。其中 100 多家公司的年支出超过 10 万美元,15 家超过 100 万美元。这一群体占总收入的 12%,高于一年前的 6%。即使不包括最大的客户,增长速度也在加快。

Datadog 的 Bits AI 代理正在引起强烈反响。Bits AI SRE 代理可自动处理事件调查,通常在三分钟内就能找出根本原因,而不是需要 20 名工程师花费两个小时。

一位客户说:"有了 Bits AI SRE 为我们全天候待命,我们服务的平均解决时间大大缩短。

该公司与其最大的人工智能原生客户续签了一份价值九位数的合同,通过更高水平的承诺获得了更好的经济效益。管理层强调,这遵循了典型的使用量增长模式,随后以更优惠的价格续约,然后继续扩张。

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模型对 Datadog 股票的影响

我们对 Datadog 的分析是,该公司正在向领先的统一可观察性平台转型,捕捉新兴的人工智能监控机会。公司受益于云迁移的长期增长和现代应用的日益复杂。

Datadog 的 "落地-扩张 "模式推动了可预测的增长。客户从小规模开始,迅速看到价值,然后扩展到更多产品和团队。总收入保留率保持在 90% 左右,净收入保留率为 120%。

平均使用 50 多个集成的客户可从整个堆栈的相关数据中获益。大型客户使用超过 150 个集成,使 Datadog 深深嵌入到运营中。

根据 22.7% 的年收入增长率和 23.6% 的营业利润率预测,我们的模型预测 Datadog 的股价将在 1.9 年内上涨到 165 美元。假设市盈率为 47.1 倍。

与 Datadog 历史平均市盈率 69.9 倍(一年)和 176.5 倍(三年)相比,这一数字有所下降。较低的市盈率反映了公司规模扩大和盈利能力提高后的正常化,但仍意味着溢价定位。

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我们的估值假设

TIKR 的估值模型允许您输入自己对公司收入增长营业利润率市盈率倍数的假设,并计算股票的预期回报。

以下是我们对 DDOG 股票使用的假设:

1.收入增长率22.7

Datadog 的增长主要集中在平台整合和人工智能应用上。该公司在第三季度实现了 28% 的营收增长,在各细分客户和地区均表现强劲。

管理层看到了云迁移和数字化转型带来的持续动力。安全、数字体验和 LLM Observability 等新产品正在获得市场青睐。销售组织正在有效扩展,生产率指标也在提高。

2.运营利润率23.6

Datadog 通过云效率计划和严格的费用管理扩大了营业利润率。公司在第三季度实现了 23% 的营业利润率,同时继续投资于增长。

管理层预计,随着平台规模的扩大和工程努力推动云成本节约,利润率将进一步扩大。基于使用量的模式提供了天然的运营杠杆。

3.退出市盈率:47.1 倍

目前,市场对 Datadog 的估值为盈利的 50 倍。我们认为,随着公司的成熟,预测期内的市盈率将略微压缩至 47.1 倍。

这仍然反映了一个市场领导者应有的溢价倍数,该公司拥有 20% 以上的增长、强大的保留率和不断扩大的盈利能力。该平台的关键任务性质和人工智能定位支持溢价估值。

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如果情况好转或恶化会怎样?

可观察性公司面临技术转型和不同的企业支出。以下是到 2029 年 12 月为止,Datadog 股票在不同情况下的表现:

  • 低度情况:如果收入增长放缓至 18.7%,净利润率压缩至 20.6%,投资者仍可获得 64.7% 的总回报(年回报率为 13.7%)。
  • 中等情况:如果增长率为 20.8%,利润率为 22.2%,我们预计总回报率为 122.6%(年回报率为 22.8%)。
  • 高案例:如果人工智能加速推动了 22.9% 的收入增长,同时 Datadog 保持 23.6% 的利润率,那么总回报率将达到 192.7%(年回报率 31.7%)。
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估值范围反映了人工智能可观察性、安全性扩展和平台采用方面的执行情况。

在低值情况下,竞争加剧或云迁移停滞。

在高位情况下,人工智能工作负载的增长速度超过预期,安全产品获得重大牵引力。

Datadog 股票还有多少上涨空间?

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