El CEO de Intel (INTC), Lip-Bu Tan, dijo el lunes 12 de octubre que los modelos de IA de vanguardia chinos se están adoptando "muy rápido" porque sus costos por token son más bajos. Según informó Reuters, hablando en un panel de DBS en Singapur, mencionó a DeepSeek, Kimi y GLM y calificó su rendimiento como "suficientemente bueno".
También se declaró un firme creyente en el código abierto como la mejor manera de impulsar la eficiencia. Esto encaja con el apoyo histórico de Intel al código abierto. Los tokens más baratos podrían incentivar más inferencia, mientras Intel posiciona sus CPUs para cargas de trabajo de inferencia y agentes.
La Recuperación del Centro de Datos de Intel Se Ha Acelerado
El segmento de Centro de Datos e IA de Intel generó $16.9 mil millones en 2025, un aumento de aproximadamente el 5% respecto a los $16.1 mil millones de 2024.
DCAI representó aproximadamente el 32% de los ingresos de Intel en 2025, aunque los cambios en la composición del segmento limitan las comparaciones con 2021. China fue en la dirección opuesta. Los ingresos allí cayeron un 18% a $12.7 mil millones en 2025, y su participación en el total de Intel bajó del 29% al 24%.
La Conclusión sobre la Acción de Intel
También hay un costo político. El 8 de septiembre, la NSA, CISA y el FBI acusaron a DeepSeek, Moonshot AI y Z.AI (los laboratorios detrás de los tres modelos que Tan elogió) de destilar modelos de vanguardia estadounidenses a escala industrial.
Los resultados de Intel no aíslan ningún impulso proveniente de los modelos de IA chinos, y los tokens más baratos por sí solos no significan una demanda más débil para las GPU de Nvidia (NVDA). El crecimiento en sí es real: los ingresos de DCAI del segundo trimestre de 2026 alcanzaron los $6.3 mil millones, un aumento del 59% respecto al año anterior. Para los tenedores de Intel, la pregunta es si las cargas de trabajo de inferencia y agentes pueden mantener el crecimiento de DCAI desde esa base de $6.3 mil millones.
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