Intel (INTC) CEO Lip-Bu Tan sagte am Montag, den 12. Oktober, dass chinesische Frontier-AI-Modelle "sehr schnell" angenommen werden, weil ihre Token-Kosten niedriger sind. Wie Reuters berichtete, nannte er auf einem DBS-Panel in Singapur DeepSeek, Kimi und GLM und bezeichnete ihre Leistung als "gut genug".
Er bezeichnete sich auch als überzeugten Verfechter von Open Source als dem besten Weg, um Effizienz zu steigern. Das passt zu Intels langjähriger Unterstützung für Open Source. Günstigere Tokens könnten mehr Inferenz-Aktivität fördern, während Intel seine CPUs für Inferenz- und agentische Workloads positioniert.
Die Erholung von Intels Data-Center-Geschäft hat sich beschleunigt
Intels Data Center and AI-Segment erzielte 2025 einen Umsatz von 16,9 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von etwa 5 % gegenüber 16,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024.
DCAI machte etwa 32 % von Intels Gesamtumsatz 2025 aus, obwohl Änderungen in der Segmentzusammensetzung Vergleiche mit 2021 erschweren. China entwickelte sich in die andere Richtung. Der Umsatz dort sank 2025 um 18 % auf 12,7 Milliarden US-Dollar, und sein Anteil am Gesamtumsatz von Intel fiel von 29 % auf 24 %.
Das Fazit zur Intel-Aktie
Es gibt auch politische Kosten. Am 8. September beschuldigten die NSA, CISA und das FBI DeepSeek, Moonshot AI und Z.AI (die Labore hinter allen drei von Tan gelobten Modellen), US-Frontier-Modelle in industriellem Maßstab zu destillieren.
Intels Ergebnisse isolieren keinen Schub durch chinesische KI-Modelle, und günstigere Tokens bedeuten nicht automatisch eine schwächere Nachfrage nach Nvidia (NVDA) GPUs. Das Wachstum selbst ist real: Der DCAI-Umsatz im zweiten Quartal 2026 erreichte 6,3 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 59 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Für Intel-Aktionäre stellt sich die Frage, ob Inferenz- und agentische Workloads DCAI von dieser Basis von 6,3 Milliarden US-Dollar aus weiter wachsen lassen können.
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