O CEO da Intel (INTC), Lip-Bu Tan, disse na segunda-feira, 12 de outubro, que os modelos de IA de fronteira chineses estão sendo adotados "muito rapidamente" porque seus custos por token são mais baixos. Falando em um painel do DBS em Cingapura, segundo a Reuters, ele citou DeepSeek, Kimi e GLM e chamou seu desempenho de "bom o suficiente".
Ele também se declarou um grande defensor do código aberto como a melhor forma de impulsionar a eficiência. Isso se alinha ao apoio de longa data da Intel ao código aberto. Tokens mais baratos podem incentivar mais inferência, enquanto a Intel está posicionando suas CPUs para cargas de trabalho de inferência e agentes.
A Recuperação do Data Center da Intel Acelerou
O segmento de Data Center e IA da Intel gerou US$ 16,9 bilhões em 2025, um aumento de cerca de 5% em relação aos US$ 16,1 bilhões de 2024.
O DCAI representou cerca de 32% da receita da Intel em 2025, embora mudanças na composição do segmento limitem comparações com 2021. A China seguiu o caminho oposto. A receita lá caiu 18% para US$ 12,7 bilhões em 2025, e sua participação no total da Intel caiu de 29% para 24%.
A Conclusão sobre a Ação da Intel
Há também um custo político. Em 8 de setembro, a NSA, a CISA e o FBI acusaram DeepSeek, Moonshot AI e Z.AI (os laboratórios por trás dos três modelos elogiados por Tan) de destilar modelos de fronteira dos EUA em escala industrial.
Os resultados da Intel não isolam qualquer impulso dos modelos de IA chineses, e tokens mais baratos por si só não significam demanda mais fraca pelas GPUs da Nvidia (NVDA). O crescimento em si é real: a receita do DCAI no segundo trimestre de 2026 atingiu US$ 6,3 bilhões, um aumento de 59% em relação ao ano anterior. Para os acionistas da Intel, a questão é se as cargas de trabalho de inferência e agentes podem manter o crescimento do DCAI a partir dessa base de US$ 6,3 bilhões.
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