Statistiche chiave per il titolo Confluent
- Variazione di prezzo per le azioni Confluent: 29%.
- Prezzo delle azioni $CFLT al 8 dicembre: $29,88
- Massimo della settimana 52: $38
- Obiettivo di prezzo del titolo $CFLT: $30
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Cosa è successo?
Le azioni di Confluent(CFLT) sono balzate del 29% lunedì dopo che IBM ha annunciato l 'acquisto della società di streaming dati per 11 miliardi di dollari, ovvero 31 dollari per azione in contanti. L'accordo valuta Confluent con un premio significativo rispetto al prezzo di chiusura di venerdì, pari a 23,14 dollari.
L'amministratore delegato di IBM, Arvind Krishna, ha chiarito il motivo per cui l'azienda vuole Confluent: "I dati, e in particolare i dati in tempo reale, sono incredibilmente importanti per il funzionamento di un'azienda", ha dichiarato Krishna alla CNBC. "Nessuno può vivere con dati vecchi di un mese, o addirittura di una settimana, e Confluent ha la tecnologia più adatta per sbloccare il valore in tempo reale dei dati".
L'acquisizione si inserisce perfettamente nella strategia di intelligenza artificiale di IBM. Poiché si prevede che i dati globali raddoppieranno entro il 2028 e che gli agenti di IA si diffonderanno nel 2026, IBM vede Confluent come il tassello mancante per le aziende che cercano di alimentare i sistemi di IA con informazioni in tempo reale.
Krishna ha sottolineato che Confluent aiuterà le aziende a gestire il flusso di dati verso gli agenti di IA mantenendo la sicurezza e i controlli adeguati.
In occasione di una recente conferenza di RBC, Jay Kreps, CEO di Confluent, ha spiegato perché i dati in tempo reale sono così importanti in questo momento: "Poiché il software fa di più per gestire le aziende, essere sincronizzati con ciò che accade in azienda diventa sempre più importante", ha detto Kreps.
Ha sottolineato che l'assistenza clienti basata sull'IA non funziona se i dati sono obsoleti. L'intelligenza artificiale deve sapere cosa hanno fatto i clienti, cosa hanno acquistato e cosa sta succedendo in tempo reale".
Confluent ha costruito la sua attività attorno ad Apache Kafka, una piattaforma open-source che è diventata lo standard del settore per lo streaming dei dati nelle organizzazioni.
L'azienda ha oltre 6.500 clienti, tra cui più del 40% delle Fortune 500, e collabora con importanti aziende tecnologiche come Anthropic, Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft e Snowflake.
Cosa ci dice il mercato sul titolo Confluent
La forte reazione del titolo CFLT dimostra che gli investitori sono soddisfatti dei termini dell'accordo. IBM paga un premio del 34% rispetto alla chiusura di venerdì e l'offerta interamente in contanti elimina l'incertezza sul prezzo finale.
Gli azionisti che detengono il 62% del potere di voto di Confluent hanno già accettato di votare a favore della transazione.
Gli analisti di Wedbush l'hanno definita una "mossa forte" che ha senso per la strategia di cloud ibrido di IBM. Vedono Confluent come una soluzione naturale per aiutare a eliminare i silos di dati e alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale.
Gli analisti hanno mantenuto il rating overweight su IBM con un obiettivo di prezzo di 325 dollari, considerando l'operazione come parte di una strategia di acquisizione più ampia che comprende HashiCorp per 6,4 miliardi di dollari l'anno scorso e Apptio per 4,6 miliardi di dollari nel 2023.
Iltitolo CFLT è ancora ben al di sotto del suo massimo di 52 settimane di 41,68 dollari, ma a quasi 30 dollari per azione gli investitori si stanno avvicinando al prezzo di acquisto di 31 dollari.
La transazione dovrebbe concludersi entro la metà del 2026, previa approvazione degli azionisti e delle autorità competenti. IBM ha dichiarato che l'operazione avrà un impatto positivo sull'EBITDA rettificato nel primo anno completo e sul flusso di cassa libero nel secondo anno dopo la chiusura.
Per gli azionisti di Confluent, che hanno sopportato un percorso accidentato da quando l'azienda è stata quotata in borsa, questo rappresenta una solida uscita con un premio significativo.
E per IBM è un'altra scommessa sul fatto che lo streaming di dati in tempo reale sarà essenziale quando le imprese implementeranno un maggior numero di agenti e applicazioni di intelligenza artificiale nei prossimi anni.
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