Statistiche chiave per il titolo Synopsys
- Variazione del prezzo delle azioni Synopsys: 5%
- Prezzo delle azioni $SNPS al 1 dicembre: $438
- Massimo di 52 settimane: $651
- Obiettivo di prezzo del titolo $SNPS: $553
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Cosa è successo?
Il titolo Synopsys(SNPS) è balzato di quasi il 5% lunedì dopo che Nvidia ha annunciato un'importante partnership strategica e un investimento azionario di 2 miliardi di dollari nella società di automazione della progettazione elettronica.
Nvidia ha acquistato azioni Synopsys a 414,79 dollari l'una, rappresentando un significativo voto di fiducia nel futuro dell'azienda.
La partnership pluriennale mira a rivoluzionare il modo in cui vengono svolte le attività di ingegneria e progettazione in quasi tutti i settori industriali.
Nvidia contribuirà ad accelerare il portafoglio di applicazioni ad alta intensità di calcolo di Synopsys utilizzando la tecnologia GPU, a far progredire i flussi di lavoro di progettazione basati sull'intelligenza artificiale e a sviluppare iniziative congiunte di go-to-market per raggiungere i clienti di tutto il mondo.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha definito l'accordo "enorme" durante un'apparizione alla CNBC, spiegando che la partnership si rivolge a uno dei settori a più alta intensità di calcolo al mondo.
Sassine Ghazi, CEO di Synopsys, ha sottolineato che i carichi di lavoro che in precedenza richiedevano settimane per essere completati ora saranno completati in poche ore grazie all'accelerazione delle GPU.
Il fulcro della partnership prevede l'integrazione della tecnologia di accelerazione GPU CUDA di Nvidia e delle funzionalità AI negli strumenti software di progettazione di Synopsys. Questi strumenti aiutano le aziende a progettare qualsiasi cosa, dai chip per semiconduttori a interi sistemi, come aerei, automobili e apparecchiature industriali.
Accelerando drasticamente le simulazioni e la verifica dei progetti, la partnership risolve i principali problemi legati alla complessità del flusso di lavoro, all'aumento dei costi di sviluppo e alla pressione sul time-to-market.
Ciò che rende questo risultato particolarmente significativo per le azioni Synopsys è l'espansione dell'opportunità di mercato indirizzabile.
Tradizionalmente, Synopsys ha soddisfatto le esigenze di progettazione dell'industria dei semiconduttori. Con la piattaforma di calcolo accelerato di Nvidia, l'azienda può ora rivolgersi ai team di ingegneri dei settori aerospaziale, automobilistico, industriale, sanitario e praticamente di ogni altro settore che progetta e produce prodotti fisici.
La partnership prevede diverse iniziative chiave.
- In primo luogo, Synopsys accelererà ampiamente le proprie applicazioni utilizzando le librerie CUDA-X e le tecnologie AI-Physics di Nvidia.
- In secondo luogo, le aziende integreranno le capacità di intelligenza artificiale agenziale per consentire flussi di lavoro di progettazione autonomi.
- In terzo luogo, collaboreranno alla tecnologia del gemello digitale utilizzando la piattaforma Omniverse di Nvidia.
- Infine, renderanno accessibili queste soluzioni attraverso la distribuzione in cloud.
È importante sottolineare che la partnership non è esclusiva. Entrambe le aziende possono continuare a collaborare con altri attori dell'ecosistema dei semiconduttori e dell'EDA, riducendo così i potenziali problemi di antitrust e mantenendo una sana concorrenza.
Cosa ci dice il mercato sul titolo SNPS
Il rally delle azioni Synopsys riflette l'entusiasmo degli investitori per il posizionamento dell'azienda all'intersezione di due importanti cambiamenti tecnologici: il passaggio dal calcolo basato su CPU a quello accelerato da GPU e l'espansione dell'IA nei flussi di lavoro dell'ingegneria fisica.
Huang ha sottolineato che nel 2016 i carichi di lavoro dell'elaborazione scientifica venivano eseguiti per il 90% su CPU e solo per il 10% su GPU. Oggi, questo rapporto si è completamente ribaltato, passando al 90% di calcolo accelerato dalle GPU.
Si aspetta che la stessa trasformazione avvenga nei prossimi anni nel settore dei software di progettazione e ingegnerizzazione, creando enormi opportunità di crescita per entrambe le aziende.
L'investimento azionario di 2 miliardi di dollari da parte di Nvidia ha molteplici scopi. Dimostra l'impegno di Nvidia nella partnership e la fiducia nella traiettoria di crescita di Synopsys. Inoltre, fornisce a Synopsys un'ulteriore flessibilità finanziaria per accelerare lo sviluppo dei prodotti, anche se il CEO Ghazi ha chiarito che non c'è alcun obbligo di spendere i proventi dell'investimento per le GPU Nvidia.
La R&S ingegneristica rappresenta una quota significativa del PIL mondiale. Consentendo alle aziende di progettare e testare virtualmente i prodotti utilizzando i gemelli digitali prima di costruire prototipi fisici, Synopsys e Nvidia possono attingere a trilioni di dollari di spesa annuale in R&S in tutti i settori.
Synopsys integra l'accelerazione delle GPU nei suoi prodotti da circa 7 anni, ottenendo accelerazioni da 10 a 20 volte su carichi di lavoro specifici.
Ma questa partnership accelera significativamente questa roadmap. Le aziende hanno impegnato risorse ingegneristiche in diversi settori per portare sul mercato oltre 20 applicazioni accelerate entro il 2026.
Anche l'acquisizione di Ansys all'inizio di quest'anno ha rafforzato la posizione di Synopsys. Ansys ha apportato capacità di simulazione e analisi utilizzate dai team di ingegneri di quasi tutti i settori, ampliando notevolmente la base di clienti di Synopsys al di là della tradizionale progettazione di semiconduttori.
Gli investitori dovrebbero osservare le metriche di adozione man mano che questi strumenti accelerati vengono distribuiti ai clienti. La proposta di valore è chiara: ciò che richiede settimane può ora avvenire in poche ore, consentendo un time-to-market più rapido e un maggior numero di iterazioni di progettazione.
Le aziende che progettano prodotti complessi basati sull'intelligenza artificiale probabilmente adotteranno rapidamente questi strumenti, visti i vantaggi competitivi che offrono.
L'integrazione dell'accelerazione via GPU e dei flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale in un software di progettazione complesso richiede un notevole lavoro tecnico. Tuttavia, con l'impegno di risorse sostanziali da parte di entrambe le società e con una storia di partnership di 33 anni, il rischio di esecuzione appare gestibile.
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