Alphabet(GOOGL) è una delle aziende più redditizie mai costruite, eppure ha trascorso la maggior parte dell'ultimo decennio scambiando a sconto rispetto alle mega-capitali tecnologiche.
Il P/E trailing è di circa 31,35x oggi, con un P/E forward di circa 28,97x basato sulle stime degli utili dei prossimi 12 mesi. Per una società che genera margini operativi superiori al 32% e che cresce a doppia cifra, questo multiplo solleva una domanda ovvia: perché il mercato valuta Alphabet in modo più prudente rispetto a società con fondamentali più deboli?
La risposta è cambiata nel corso del tempo, passando dalle preoccupazioni per la monetizzazione della ricerca mobile a quelle per la concorrenza di YouTube, fino all'attuale dibattito sul fatto che l'intelligenza artificiale possa disturbare o accelerare l'attività pubblicitaria principale. L'obiettivo centrale di questo articolo è capire a che punto si trova oggi il multiplo di Alphabet, come si è comportato in diversi contesti di mercato e cosa implicano i casi toro e orso.
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L'attuale P/E di Alphabet nel contesto
A circa 29x gli utili a termine, Alphabet si colloca al di sotto della media del settore tecnologico S&P 500, pur generando margini lordi di circa il 59,65% e margini operativi superiori al 32%. L'EV/EBITDA a termine di circa 18,47x e l'EV/Revenue di circa 8,53x confermano che lo sconto non è limitato a una sola metrica.
Il P/E trailing di 31,35x si confronta con una media decennale di circa 29,74x, una media quinquennale di circa 25,41x e una media triennale di circa 25,04x. Su base trailing, Alphabet scambia modestamente al di sopra della sua media di lungo periodo, riflettendo l'espansione dei margini negli ultimi anni piuttosto che l'espansione del multiplo in sé.

Il P/E storico a uno, tre, cinque e dieci anni
Il grafico a un anno è il punto di partenza più istruttivo per comprendere il sentiment attuale. Il trailing P/E ha oscillato da un minimo di circa 16,90x a un massimo di 33,92x nell'ultimo anno, con una media di circa 25,62x. L'attuale lettura di 31,35x si colloca ben al di sopra della media di un anno, riflettendo una significativa ripresa dal minimo che ha segnato il picco dell'ansia da disruption dell'IA all'inizio del 2025.

La visione a tre anni amplia notevolmente il quadro. Il P/E medio in questo periodo è di circa 25,41x, con un massimo di 33,92x e un minimo di 16,90x. Il minimo si è verificato a metà del 2025, quando le preoccupazioni per l'interruzione della ricerca dell'intelligenza artificiale erano più forti, e la successiva ripresa ai livelli attuali riflette la crescente convinzione degli investitori che l'integrazione dell'intelligenza artificiale di Alphabet sia competitiva piuttosto che esistenziale.

Se si guarda ai cinque anni, il P/E medio è di circa 25,04x, con un massimo di 39,41x e un minimo di 16,57x. Il valore massimo riflette il boom pubblicitario digitale post-pandemia del 2021, mentre il valore minimo è riferito al mercato orso del 2022-2023, quando l'aumento dei tassi colpì in modo particolare i titoli tecnologici ad alta capitalizzazione. L'attuale 31,35x si colloca comodamente al di sopra della media quinquennale, suggerendo che il mercato sta assegnando un premio modesto all'attuale base degli utili.

L'analisi a dieci anni fornisce il contesto più completo per la storia del re-rating. Il P/E medio in questo periodo è di circa 29,74x, con un massimo di 65,64x raggiunto all'inizio del 2018 e un minimo di 16,57x. L'impennata a 65x è stata determinata da un periodo di temporanea depressione degli utili piuttosto che dall'euforia dei prezzi, e la successiva compressione verso gli high teens nel 2022 e 2023 ha rispecchiato uno dei più significativi azzeramenti della valutazione del titolo. Da allora la ripresa è stata significativa, ma non ha raggiunto i massimi precedenti.

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Perché Alphabet ha storicamente scambiato a sconto rispetto ai suoi colleghi
Il persistente sconto rispetto alle altre società tecnologiche a grande capitalizzazione non è casuale. Diversi fattori strutturali hanno tenuto sotto controllo il multiplo di Alphabet anche se l'attività sottostante ha incrementato gli utili a un ritmo eccezionale.
Il primo è il rischio di concentrazione, poiché oltre il 75% dei ricavi proviene dalla pubblicità e il mercato ha costantemente scontato questa dipendenza, data la natura ciclica della spesa pubblicitaria e la vulnerabilità percepita ai cambiamenti di piattaforma. Quando Facebook ha perso terreno nei confronti di TikTok, gli investitori si sono chiesti se Search potesse subire un'analoga disruption. Con il lancio di ChatGPT, queste preoccupazioni si sono intensificate in modo significativo.
Il secondo è l'incognita antitrust, in quanto Alphabet è da anni oggetto di controlli normativi in diverse giurisdizioni e questa incertezza crea un premio di rischio che il mercato incorpora nel multiplo. Gli investitori scontano la probabilità di rimedi strutturali, di perdite di quote di mercato pubblicitario o di cessioni forzate, anche quando questi risultati rimangono incerti.
Il terzo è la visibilità dei margini. Nonostante la generazione di margini eccezionali, Alphabet è stata storicamente meno trasparente dei concorrenti per quanto riguarda la redditività a livello di segmento, rendendo più difficile per gli investitori modellare il reale potere di guadagno di Google Cloud, YouTube e Altre scommesse separatamente. Questa opacità ha storicamente giustificato un modesto sconto di valutazione rispetto alle aziende con informazioni più chiare sui segmenti.

L'argomentazione a favore di un'espansione multipla
L'ipotesi toro inizia con l'integrazione dell'IA che rafforza piuttosto che interrompere l'attività principale. I modelli Gemini di Google sono ora integrati in Ricerca, Gmail, Google Workspace e YouTube, e i primi dati suggeriscono che le panoramiche dell'IA stanno aumentando il coinvolgimento nella ricerca piuttosto che cannibalizzarlo. Se l'intelligenza artificiale accelera il passaggio dai dieci link blu ai formati di risposta di maggior valore, l'opportunità di monetizzazione per query potrebbe espandersi in modo significativo.
Google Cloud è la seconda parte del caso. La crescita dei ricavi si è riaccelerata grazie all'adozione del cloud da parte dei carichi di lavoro AI aziendali e il segmento sta ora generando un reddito operativo significativo dopo anni di investimenti. La riduzione del divario con AWS e Azure per quanto riguarda l'infrastruttura AI rappresenta un'opportunità di guadagno pluriennale che inizia solo ora a comparire nei numeri riportati.
L'opzionalità di Waymo completa la tesi del toro. Essendo il programma di veicoli autonomi commercialmente più avanzato al mondo, il valore di Waymo non è essenzialmente prezzato nell'attuale P/E di Alphabet. Qualsiasi segnale significativo verso la monetizzazione o un evento di valutazione autonomo potrebbe aggiungere un livello di rialzo che le stime di consenso non colgono. I buyback aggressivi amplificano ulteriormente la storia degli utili per azione, migliorando meccanicamente l'EPS anche senza un'accelerazione dei ricavi.
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Il caso dell'orso per la compressione multipla
Il caso dell'orso è incentrato sull'antitrust. Il Dipartimento di Giustizia ha già ottenuto una sentenza che stabilisce che Google ha monopolizzato illegalmente il mercato della ricerca generale, e la fase di riparazione potrebbe imporre cambiamenti strutturali che alterano significativamente il modello di business. La dismissione forzata di Chrome o Android, l'eliminazione degli accordi di ricerca predefiniti o le restrizioni sul modo in cui Google inserisce i propri prodotti nei risultati di ricerca rappresenterebbero un vento contrario agli utili che al momento non viene considerato in nessun modello.
Il secondo rischio è rappresentato dalle interferenze dell'intelligenza artificiale con la pubblicità. Le alternative di ricerca basate sull'intelligenza artificiale di Perplexity, OpenAI e Bing di Microsoft stanno conquistando gli utenti che preferiscono le interfacce di conversazione alla ricerca tradizionale. Sebbene Alphabet detenga ancora oltre il 90% della quota di mercato globale della ricerca, anche una modesta erosione delle query commerciali ad alta intensità, che comportano le tariffe pubblicitarie più elevate, potrebbe creare una significativa pressione sui ricavi.
La terza preoccupazione è rappresentata dal fatto che Google Cloud è in ritardo rispetto ad AWS e Azure per quanto riguarda le capacità infrastrutturali. Nonostante i recenti progressi, la quota di mercato di Google Cloud rimane sostanzialmente inferiore a quella dei due principali concorrenti e i clienti aziendali sono storicamente lenti a spostare i carichi di lavoro una volta che si sono stabiliti su una particolare piattaforma cloud. Gli investimenti necessari per competere efficacemente sono notevoli e la pressione sui margini a breve termine potrebbe pesare sugli utili registrati, anche se l'opportunità a lungo termine rimane intatta.
Cosa implica l'attuale multiplo
A circa 29x gli utili a termine, con margini operativi superiori al 32% e ricavi in crescita a due cifre, Alphabet non sembra ovviamente costosa rispetto agli standard storici. L'attuale P/E a termine di 28,97x si confronta con una media quinquennale di circa 25,04x, indicando che il titolo viene scambiato con un modesto premio rispetto alla sua storia recente. Questo premio è difendibile se l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca e nel cloud continua ad accelerare la crescita e l'espansione dei margini persiste.
La tabella dei multipli di TIKR mostra che il P/E di NTM è passato da 17,89x alla fine del 2022 a 28,97x oggi, grazie alla crescita degli utili e alla modesta espansione dei multipli. Il forward EV/EBITDA di 18,47x e il forward EV/Revenue di 8,53x sono altrettanto elevati rispetto ai minimi del 2022, anche se entrambi rimangono ben al di sotto dei livelli massimi raggiunti durante il boom della pubblicità digitale del 2021.
Per gli investitori, il dibattito è se 29x per gli utili a termine prezzano in modo appropriato la combinazione di rischio antitrust, incertezza sulle perturbazioni dell'IA e opzionalità di crescita del cloud. A questo multiplo, Alphabet non sta valutando la perfezione, ma non sta nemmeno valutando il caso peggiore di antitrust. La gamma di risultati intorno a questo caso centrale è più ampia di quanto il multiplo attuale lasci intendere.
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