Die wichtigsten Erkenntnisse zur Datadog-Aktie im Juni 2026
- Analysten stufen die Datadog-Aktie wie folgt ein: 33 „Kaufen“, 10 „Outperform“, 2 „Halten“, 1 „Underperform“ und 1 „Verkaufen“, mit einem durchschnittlichen Kursziel von 242 US-Dollar und einem Höchstkurs von 320 US-Dollar, was ein Aufwärtspotenzial von rund 9 % vom aktuellen Kurs von 221 US-Dollar bis zum Durchschnittskurs und rund 45 % bis zum Höchstkurs impliziert.
- Das Mid-Case-Modell von TIKR bewertet Datadog bis Dezember 2030 bei rund 406 US-Dollar, was einer Gesamtrendite von rund 84 % gegenüber dem aktuellen Niveau oder etwa 14 % annualisiert über 4,5 Jahre entspricht.
- Truist Securities stufte die Datadog-Aktie am 15. Juni auf „Kaufen“ hoch und hob das Kursziel auf 300 $ an, wobei das Unternehmen die Dringlichkeit der Einführung von KI in Unternehmen sowie die Tatsache anführte, dass sich die Kunden noch in frühen Phasen der Einführung agentischer KI befinden.
Datadog-Aktie legt seit Jahresbeginn um 65 % zu – nach einem Quartal mit 1 Milliarde US-Dollar Umsatz und einer Rekordzahl an Neukunden
Datadog (DDOG) überschritt im ersten Quartal 2026 erstmals die Marke von 1 Milliarde US-Dollar beim Quartalsumsatz und meldete einen Umsatz von 1,01 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 32 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Damit übertraf das Unternehmen die Konsensschätzungen und löste eine der größten Heraufstufungen nach der Veröffentlichung der Geschäftszahlen in der Geschichte der Aktie aus.
CEO Olivier Pomel bestätigte eine breit angelegte Beschleunigung: Das Umsatzwachstum bei Nicht-KI-Kunden erreichte im Jahresvergleich Werte im mittleren 20er-Prozentbereich – ein Anstieg gegenüber 23 % im Vorquartal und 19 % im Vorjahr. „Wir unterstützen Kunden aller Größen und Branchen bei der Einführung moderner, cloudbasierter und KI-gestützter Lösungen“, sagte er während der Telefonkonferenz zum Ergebnis des ersten Quartals.
Die Auftragseingänge für neue Kunden erreichten mit deutlichem Abstand einen neuen Allzeitrekord und haben sich im Vergleich zum Vorjahresquartal mehr als verdoppelt.
Das Unternehmen schloss im ersten Quartal Verträge im sieben- und achtstelligen Bereich (auf Jahresbasis) ab, darunter Verträge mit den KI-Forschungsabteilungen von zwei der weltweit größten Technologieunternehmen, die Hyperscale-GPU-Trainings-Workloads abdecken.
Der Gesamt-ARR überstieg 4 Milliarden US-Dollar, wobei rund 4.550 Kunden einen ARR von 100.000 US-Dollar oder mehr aufwiesen – ein Anstieg von 21 % gegenüber dem Vorjahr.
Das Management prognostizierte für das zweite Quartal einen Umsatz von 1,07 bis 1,08 Milliarden US-Dollar und hob die Umsatzprognose für das Gesamtjahr 2026 auf 4,30 bis 4,34 Milliarden US-Dollar an, was einem Wachstum von 25 % bis 27 % entspricht.
Auf der DASH-Jahreskonferenz vom 9. bis 10. Juni in New York stellte Datadog über 100 neue Funktionen vor, darunter autonome Bits-KI-Agenten, AI Guard für die Agentensicherheit, ein „Bring Your Own Cloud“-Angebot sowie erweiterte Tools zur Agentenentwicklung.
Truist Securities stufte die Datadog-Aktie am 15. Juni ebenfalls auf „Kaufen“ hoch, hob das Kursziel von 190 auf 300 US-Dollar an und verwies dabei auf die Dringlichkeit der KI-Einführung in Unternehmen sowie auf Kunden, die sich noch in frühen Phasen ihrer Entwicklung im Bereich der agentenbasierten KI befinden.
Mehrere Insider, darunter CEO Olivier Pomel, CTO Alexis Le-Quoc, CFO David Obstler und Vorstandsmitglied Michael James Callahan, führten im Juni vorab geplante 10b5-1-Verkäufe durch und reduzierten dabei ihre Bestände an Klasse-A-Aktien in Transaktionen zu Preisen zwischen 217 und 248 US-Dollar pro Aktie.
Die Aktionäre lehnten auf der Hauptversammlung am 15. Juni einen Vorschlag zur einfachen Mehrheitsentscheidung ab und bestätigten Deloitte als unabhängigen Wirtschaftsprüfer bis zum Geschäftsjahr 2026.
Die Wall Street sieht Datadog auf dem Weg in den Bereich der KI-Infrastruktur, doch Insiderverkäufe trüben das Bild

Die Wall Street erwartet, dass die Datadog-Aktie im 2. Quartal ein Umsatzwachstum von rund 30 % gegenüber dem Vorjahr und im 3. Quartal von rund 25 % aufrechterhalten wird, wobei die Verlangsamung eher auf einen schwierigeren Vorjahresvergleich als auf eine strukturelle Veränderung des Nachfrageumfelds zurückzuführen ist.
Das fundamentale Szenario stützt sich auf die zunehmende Verbreitung der Datadog-Plattform vor dem Hintergrund eines Ausbaus der KI-Infrastruktur, der den adressierbaren Arbeitsaufwand für Observability und Sicherheit weiter vergrößert.
Die Daten zur Plattformbreite untermauern diese Dynamik: 56 % der Kunden nutzen mittlerweile vier oder mehr Produkte – ein Anstieg gegenüber 51 % vor einem Jahr – und 20 % nutzen acht oder mehr Produkte, gegenüber 13 % im Vorjahr.
Finanzvorstand David Obstler bestätigte zudem auf der „Bank of America Global Technology Conference“ im Juni, dass die Bereiche Infrastrukturüberwachung, APM und Logs jeweils einzeln einen ARR von über 1 Milliarde US-Dollar erzielen und damit eine auf mehreren Säulen basierende Plattformgrundlage schaffen, die kein Wettbewerber mit einem einzigen Produkt nachbilden kann.
Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen erreichten 3,48 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 51 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, wobei die aktuellen RPO im mittleren 40er-Prozentbereich wachsen, was auf eine Vertragsdynamik hindeutet, die weit über dem liegt, was die Umsätze allein zeigen.

Die Analystenempfehlungen verteilen sich auf 33 „Kaufen“, 10 „Outperform“, 2 „Halten“, 1 „Underperform“ und 1 „Verkaufen“ bei einem mittleren Kursziel von 242 US-Dollar und einem Höchstkurs von 320 US-Dollar. Damit zählt die Datadog-Aktie zu den am breitesten abgedeckten Titeln mit „Kaufen“-Empfehlung im Bereich Unternehmenssoftware.
Bei einem Kurs von 221 $ scheint die Datadog-Aktie unterbewertet zu sein: Der aktuelle Kurs liegt 9 % unter dem Konsensmittelwert, 36 % unter dem kürzlich von Truist angehobenen Kursziel von 300 US-Dollar und 45 % unter dem höchsten Kurs der Wall-Street-Analysten – und das bei einem Unternehmen, das gerade den höchsten sequenziellen Umsatzanstieg im ersten Quartal seit vier Jahren verzeichnet hat.
Die offene Frage der Marktteilnehmer dreht sich darum, ob die Erfolge bei GPU-Trainings für Hyperscaler zu nachhaltigen, wiederkehrenden Observability-Verträgen im Umfang des Inferenzgeschäfts führen oder ob es sich um vereinzelte Meilensteine handelt, deren Diversifizierung mehrere Quartale in Anspruch nehmen wird.
Ist die Datadog-Aktie im Jahr 2026 unterbewertet? Das 406-Dollar-Modell von TIKR besagt, dass das Wachstumspotenzial noch nicht im Kurs eingepreist ist
Das Mid-Case-Modell von TIKR bewertet Datadog bis Dezember 2030 mit rund 406 US-Dollar, was einer Gesamtrendite von etwa 84 % gegenüber dem aktuellen Kurs von 221 US-Dollar entspricht – oder rund 14 % annualisiert über 4,5 Jahre.

Bei einem Kurs von 221 US-Dollar liegt die implizierte annualisierte Rendite der Datadog-Aktie von rund 14 % deutlich über der typischen Hurdle Rate für Unternehmen mit starkem Wachstum im Bereich Unternehmenssoftware. Das bedeutet, dass der aktuelle Kurs einen erheblichen Abschlag gegenüber den Modellprognosen für ein Unternehmen beinhaltet, das derzeit einen Quartalsumsatz von 1 Milliarde US-Dollar bei einer Kundenbindungsrate im unteren 120er-Prozentbereich erzielt.
Der Weg zu diesem Ziel erfordert keine heroische Beschleunigung, da das erste Quartal bereits den größten sequenziellen ARR-Zuwachs in der Unternehmensgeschichte verzeichnete, die Neukundenbuchungen im Jahresvergleich auf einen Rekordwert mehr als verdoppelt wurden und auf der DASH-Konferenz über 100 neue Funktionen vorgestellt wurden, die den Gesamtmarkt (TAM) der Plattform auf GPU-Überwachung, agentebasierte KI-Sicherheit sowie souveräne Cloud-Bereitstellungen ausdehnt – allesamt Bereiche, die laut Pomel bereits bei den Kunden Anklang finden.
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