Il CEO di Intel (INTC) Lip-Bu Tan ha dichiarato lunedì 12 ottobre che i modelli di AI di frontiera cinesi vengono adottati "molto velocemente" perché i loro costi per token sono più bassi. Parlando a un panel DBS a Singapore, come riportato da Reuters, ha citato DeepSeek, Kimi e GLM definendo le loro prestazioni "sufficientemente buone".
Si è anche definito un forte sostenitore dell'open source come il modo migliore per guidare l'efficienza. Ciò si allinea al lungo sostegno di Intel per l'open source. Token più economici potrebbero incoraggiare più inferenza, mentre Intel sta posizionando le sue CPU per carichi di lavoro di inferenza e agentici.
La ripresa del Data Center di Intel ha accelerato
Il segmento Data Center e AI di Intel ha generato 16,9 miliardi di dollari nel 2025, con un aumento di circa il 5% rispetto ai 16,1 miliardi del 2024.
Il DCAI ha rappresentato circa il 32% dei ricavi di Intel nel 2025, sebbene i cambiamenti nella composizione del segmento limitino i confronti con il 2021. La Cina ha seguito la direzione opposta. I ricavi lì sono diminuiti del 18% a 12,7 miliardi di dollari nel 2025, e la sua quota sul totale di Intel è scesa dal 29% al 24%.
Il verdetto finale sul titolo Intel
C'è anche un costo politico. L'8 settembre, NSA, CISA e FBI hanno accusato DeepSeek, Moonshot AI e Z.AI (i laboratori dietro tutti e tre i modelli elogiati da Tan) di distillare modelli di frontiera statunitensi su scala industriale.
I risultati di Intel non isolano alcuna spinta dai modelli di AI cinesi, e token più economici di per sé non significano una domanda più debole per le GPU di Nvidia (NVDA). La crescita stessa è reale: i ricavi DCAI del secondo trimestre 2026 hanno raggiunto 6,3 miliardi di dollari, con un aumento del 59% rispetto all'anno precedente. Per i detentori di Intel, la domanda è se i carichi di lavoro di inferenza e agentici possano mantenere la crescita del DCAI da quella base di 6,3 miliardi di dollari.
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