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기계의 부상: 2030년까지 시장을 지배할 7가지 AI 및 로봇 공학 주식

Thomas Richmond
Thomas Richmond1 읽은 시간
검토자: Sahil Khetpal
마지막 업데이트 Aug 10, 2025
기계의 부상: 2030년까지 시장을 지배할 7가지 AI 및 로봇 공학 주식

tungnguyen0905 via Canva

AI 붐은 이메일 작성 방식부터 공장 건설 방식까지 모든 것을 바꾸고 있습니다. 그러나 가장 간과되는 승자는 AI를 현실 세계로 가져오는 인프라를 구축하는 기업일 수 있습니다.

투자자들은 소프트웨어와 칩 설계자에게 집중하지만, 기계가 보고, 생각하고, 행동할 수 있도록 하는 시스템에도 장기적인 기회가 있습니다. 바로 이 분야에서 AI와 로봇공학이 융합되고 있으며, 이 목록에 소개된 7개 기업이 바로 이 분야에서 사업을 운영하고 있습니다.

이러한 기업들은 향후 10년의 지능형 자동화를 뒷받침할 센서, 칩, 제어 시스템 및 기계를 구축하고 있습니다. NVIDIA와 Teradyne과 같은 기업은 이미 AI 컴퓨팅 스택의 중심이 되고 있으며, Cognex, ABB, Siemens는 로봇 시스템이 실시간으로 탐색, 검사, 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다. 정밀 제조부터 스마트 물류 및 자율 모션에 이르기까지, 이들 기업은 산업 워크플로우에 깊숙이 자리 잡고 있으며 다양한 분야에서 채택이 증가하고 있습니다.

2030년대는 지능형 기계의 획기적인 10년이 될 수 있으며, 이 7가지 주식이 그 변화를 주도하고 있습니다.

회사명(티커)P/E 비율분석가 업사이드
코그넥스(CGNX)4010%
Teradyne (TER)287%
NVIDIA(NVDA)363%
지멘스 AG(SIEGY)11-1%
로크웰 오토메이션(ROK)32-1
ABB Ltd (ABBN)23-5%
심볼릭(SYM)144-38%

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코그넥스(CGNX)

코그넥스 목표 가격(TIKR)

코그넥스(CGNX)는 공장에서 품질 검사, 안내 및 추적을 자동화하는 데 도움이 되는 머신 비전 시스템을 개발합니다. 이 회사의 AI 기반 센서와 소프트웨어는 제조 및 물류 분야에서 속도, 정확성, 효율성을 개선하는 데 널리 사용되고 있습니다.

분석가들은 코그넥스가 연간20%의 수익 성장과 연간 약 24%의 주당 순이익 성장을 예상하는 등 수익성과 성장성도 매우 뛰어납니다.

가장 최근 가이던스에 따르면 조정 EBITDA 마진이 19.5%에서 22.5% 사이로 예상되는 등 마진이 크게 반등할 것으로 보입니다. 제조업의 주기적 압박에도 불구하고 이 회사는 전략적 수직 침투와 스마트 팩토리에서의 필수적인 역할을 통해 산업용 로봇 자동화 분야에서 조용히 강력한 컴파운더로 자리매김하고 있습니다.

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Teradyne(TER)

테라다인 목표가(TIKR)

테라다인(TER)은 반도체에 사용되는 자동화 테스트 장비로 가장 잘 알려져 있지만, 협업 및 자율 로봇 분야의 선두주자인 유니버설 로봇과 모바일 산업용 로봇도 소유하고 있습니다. 이러한 기술은 기업들이 유연한 자동화 솔루션을 채택함에 따라 제조 및 물류 분야에 점점 더 많이 도입되고 있습니다.

테라다인의 2024년 매출은 28억 2,000만 달러로 지난 12개월 동안 28억 3,000만 달러로 소폭 증가했습니다. 2024년에 4억 7,400만 달러의 잉여 현금 흐름을 창출했으며, 가장 최근 분기에는 1억 3,200만 달러의 현금 흐름을 창출하는 등 계속해서 강력한 현금 흐름을 창출하고 있습니다.

약 0.5%의 배당 수익률을 유지하고 있으며, 2025년 2분기에 1억 1,500만 달러 상당의 주식을 환매하고 2026년 말까지 최대 10억 달러의 환매를 승인하는 등 자사주 매입을 통해 자본을 환원하고 있습니다. AI 하드웨어 테스트와 산업용 로봇 공학에 모두 노출되어 있는 테라다인은 투자자들에게 자동화와 칩 기술 사이의 독특한 다리를 제공합니다.

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NVIDIA(NVDA)

NVIDIA 목표 가격(TIKR)

NVIDIA는 AI 혁명의 중심에 서 있습니다. 시장을 선도하는 NVIDIA의 GPU는 현재 AI 트레이닝 시장의 80% 이상을 점유하고 있으며 전 세계 슈퍼컴퓨터의 75% 이상을 구동하고 있어 최신 AI 컴퓨팅에 거의 없어서는 안 될 필수 요소입니다.

마이크로소프트, 아마존, 메타, 구글과 같은 하이퍼스케일러의 수요에 힘입어 AI 하드웨어에 대한 막대한 자본 지출이 계속되고 있습니다. 블랙웰 아키텍처와 같은 연간 칩 주기로 요약되는 NVIDIA의 끊임없는 혁신 주기는 잠재적인 경쟁자보다 앞서 나가고 있습니다.

엔비디아는 2030년 이후까지 로봇 공학, 소버린 AI, 차세대 자동화를 위한 컴퓨팅 기반을 설계할 것으로 예상됩니다.

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면책 조항:

Tikr의 기사는 Tikr 또는 콘텐츠 팀의 투자 또는 재정적 조언을 위한 것이 아니며, 주식 매매를 위한 추천도 아닙니다. 저희는 TIKR 터미널의 투자 데이터와 애널리스트의 추정치를 기반으로 콘텐츠를 제작합니다. 당사의 분석에는 최근 회사 뉴스나 중요한 업데이트가 포함되지 않을 수 있습니다. TIKR은 언급된 주식에 대해 어떠한 포지션도 가지고 있지 않습니다. 읽어주셔서 감사드리며 즐거운 투자 되세요!

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