Datadog a progressé de près de 7% alors que les acheteurs reviennent. Voici où le titre pourrait se diriger.

Wiltone Asuncion7 minutes de lecture
Examiné par: David Hanson
Dernière mise à jour Aug 28, 2026

@Angelo Dee from ภาพของSakorn Sukkasemsakorn via Canva, @metamorworks from Getty Images via Canva

Principales Statistiques pour l'Action Datadog

  • Prix actuel : $242.93
  • Prix cible (scénario médian) : ~$745
  • Cible consensus : ~$285
  • Rendement total potentiel : ~207%
  • TRI annualisé : ~29% / an

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Que s'est-il passé ?

Datadog (DDOG) a progressé de 6,70 % le 27 août pour clôturer à $242,93, profitant d'un rallye généralisé du secteur logiciel qui a soutenu le secteur ce jour-là. Ce mouvement a couronné une reprise régulière depuis les plus bas atteints après une chute brutale post-publication des résultats. L'action avait chuté d'environ 17 % le 6 août suite à un trimestre qu'elle avait pourtant largement gagné, et les séances suivantes ont semblé montrer que le marché réévaluait lentement ce verdict. Le titre est désormais bien au-dessus de ces plus bas, bien qu'encore en deçà du niveau d'avant publication, proche de $288.

Cette réévaluation a reçu un coup de pouce spécifique la veille. Le 26 août, The Information a rapporté que Palo Alto Networks avait tenté d'acheter Datadog l'année dernière. L'action a bondi jusqu'à 5 % en cours de séance sur cette nouvelle avant de clôturer ce mercredi en hausse d'environ 2 %. La plus forte hausse de jeudi est intervenue grâce au soutien du secteur, et non au rapport, mais les deux s'inscrivent dans le même mouvement : les acheteurs reviennent sur un titre qu'ils avaient abandonné en une seule journée.

Un concurrent a tenté de la racheter à la moitié de sa valorisation actuelle

Le rapport sur une éventuelle acquisition a été le catalyseur de mercredi, et il va à l'encontre de l'interprétation baissière. Le PDG de Palo Alto, Nikesh Arora, aurait approché le PDG de Datadog, Olivier Pomel, au printemps 2025 au sujet d'une acquisition alors que Datadog était valorisée à plus de 40 milliards de dollars. Il s'agissait d'une approche informelle, pas d'une offre formelle. Pomel se serait montré peu réceptif, et aucune offre n'a jamais été déposée. La capitalisation boursière de Datadog a depuis presque doublé pour dépasser les 80 milliards de dollars, ce qui rend une transaction bien moins probable aujourd'hui.

Le signal est qu'un acquéreur sophistiqué voulait cette plateforme d'observabilité suffisamment pour entamer des discussions, à une valorisation que l'action a depuis largement dépassée.

Le trimestre était plus large qu'un seul client

La vente massive s'est concentrée sur une seule divulgation : le plus gros client de Datadog, largement rapporté comme étant OpenAI bien que l'entreprise ne l'ait pas nommé, a renouvelé son contrat mais a réduit son utilisation, faisant baisser les prévisions pour le T3 à une croissance de 28% à 29% contre 36% précédemment. Comme Datadog facture à la consommation, ce seul compte a suffi à effrayer une action valorisée pour la perfection.

Lors de l'appel sur les résultats, Pomel a déclaré que la croissance des revenus hors IA "s'est à nouveau accélérée ce trimestre pour atteindre un taux annuel élevé de 20 % par rapport à l'année précédente, contre un taux moyen de 20 % au trimestre dernier et 18 % au trimestre de l'année précédente." Cette cohorte représente la base clientèle d'entreprises des secteurs bancaire, de l'assurance et industriel, et elle accélère. L'adoption des produits confirme cette tendance : 58 % des clients utilisent désormais quatre produits ou plus, contre 52 % il y a un an, et 13 % en utilisent dix ou plus, contre 7 %. Les nouvelles commandes d'entreprises (new-logo) ont plus que doublé en glissement annuel.

Baisses de Datadog (TIKR)

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Pourquoi la plateforme continue d'élargir son avance

Cette courbe d'adoption est le véritable moteur, et le CFO David Obstler en a expliqué le mécanisme lors de la Conférence sur la Croissance de Canaccord Genuity le 12 août. Datadog acquiert un client, puis se développe au fur et à mesure que les contrats concurrents arrivent à expiration : "lorsque ces autres contrats arrivent à renouvellement, pour utiliser plus de produits Datadog." Chaque année, l'entreprise élargit ce qui est considéré comme une adoption complète, "et ensuite nous avons tendance à le remplir assez rapidement."

Son argument prospectif portait sur la feuille de route produit. Obstler a décrit une orientation vers "l'auto-réparation", où la plateforme diagnostique et résout les problèmes avec moins d'intervention humaine, une direction qui, selon lui, "approfondirait le fossé concurrentiel (moat)". Un modèle entraîné sur les propres données d'observabilité de Datadog, a-t-il soutenu, est un avantage que les concurrents ne peuvent facilement copier, et c'est là que l'entreprise oriente ses investissements en IA.

Datadog se négocie à environ 66 fois l'EV/EBITDA NTM et environ 92 fois les bénéfices anticipés, contre une moyenne du secteur proche de 38 fois l'EBITDA anticipé. Dynatrace, sa comparaison la plus proche dans l'observabilité, se négocie en dessous de 20 fois ; seul CrowdStrike, au-dessus de 100 fois, est plus cher. La prime paie une croissance plus rapide et une forte conversion en trésorerie, mais elle signifie que tout ralentissement coûte à la fois le multiple et les bénéfices, ce que le 6 août a précisément montré. La cible moyenne du consensus se situe près de $285, au-dessus du prix actuel mais en dessous du pic d'avant publication, avec une couverture de 31 Achat, 10 Surperformance, 4 Neutre, 1 Sous-performance et 1 Vente.

EV / EBITDA NTM de Datadog (TIKR)

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Analyse du Modèle Avancé TIKR

  • Prix actuel : $242.93
  • Prix cible (scénario médian) : ~$745
  • Rendement total potentiel : ~207%
  • TRI annualisé : ~29% / an
Modèle de Valorisation Avancé de Datadog (TIKR)

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Le scénario médian valorise Datadog autour de $745 d'ici décembre 2030, soit un rendement total proche de 207 %, ou environ 29 % annualisés sur 4,3 ans. Deux moteurs de revenus le soutiennent :

  • Expansion auprès des entreprises : la rétention nette se maintient dans la tranche basse des 120 % alors que les clients adoptent davantage la plateforme.
  • Adoption par les natifs de l'IA : cette cohorte dépasse désormais 750 clients, y compris les dix plus grandes entreprises d'IA.

Le moteur de marge est l'effet de levier opérationnel, avec une marge nette modélisée pour atteindre la tranche haute des 20 % d'ici 2030 alors que les revenus croissent plus vite que la base de coûts. Le scénario suppose une croissance des revenus d'environ 22 %, bien en deçà des 36 % tout juste publiés.

  • Potentiel de hausse : la base hors IA continue d'accélérer, et la réduction du plus gros client s'avère être un réajustement ponctuel.
  • Risque de baisse : l'utilisation de l'IA se normalise sur plusieurs comptes à la fois, le ralentissement s'accentue et le multiple se contracte vers la moyenne du secteur.

Conclusion

Le rebond a effacé la panique, mais pas le plus haut d'avant publication, et cet écart est le test. Pour que la reprise se complète, l'action doit reconquérir les hauts niveaux autour de $280 qu'elle maintenait avant la publication, ce qui nécessite que le rapport du T3, attendu début novembre, montre que la cohorte hors IA continue de progresser dans la tranche haute des 20 %. Si cette barrière est franchie, l'approche d'acquisition commencera à paraître prémonitoire. Si ce n'est pas le cas, Datadog passera le reste de 2026 coincée entre un multiple élevé et un taux de croissance qui ne le justifie plus clairement.

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