Snowflake股票关键数据
- 周五表现: -8%
- 52周价格区间: $118 至 $385
- 估值模型目标价: 约 $420
- 隐含上涨空间: 37%
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发生了什么?
围绕Snowflake Inc. (NYSE: SNOW),华尔街最大的疑问是:加速的企业AI需求能否证明该公司的高估值是合理的,尤其是在投资者对科技支出日益谨慎之际。Snowflake股价在10月16日周五下跌超过8%,收于每股约307美元,较前一交易日约335美元的价格下跌。此次下跌延续了AI相关股票艰难的一周,突显了强劲的运营势头与对未来盈利的高预期之间的紧张关系。
此次抛售发生在市场对债务融资的AI基础设施支出感到担忧之际,CoreWeave的财务压力引发了关于大规模数据中心投资能否产生足够回报的疑问。这种更广泛的市场情绪转变给高估值的AI相关公司带来了压力,尽管没有单一针对Snowflake的催化剂能完全解释周五的下跌。Snowflake还与Databricks、Amazon Web Services的Redshift、Microsoft Fabric和Google BigQuery在企业数据分析工作负载方面展开竞争,这使得客户留存和产品差异化至关重要。此次下跌与Snowflake最新季度业绩形成对比,后者显示营收增长35%至15.5亿美元,产品营收增长37%至14.9亿美元,这表明投资者正在重新评估估值预期,而非对新的盈利失望做出反应。
在9月15日的Piper Sandler Growth Frontiers Conference上,Snowflake首席财务官Brian Robins强调了在管理层将2027财年产品营收增长预期从31%上调至36%后,需求正在加速。Robins表示,最近一个季度营收超预期中约一半来自AI产品,另一半来自核心业务;同时,大约9,100个客户账户已采用AI编码助手Cortex Code,超过5,000个客户采用了AI生产力工具Cowork。他还提到,与AI采用相关的核心平台消费量提升了11%,并强调"核心业务表现良好且正在加速"。更近一些,Snowflake和Lumen Technologies于10月15日宣布了合作计划,旨在简化企业数据系统与Snowflake AI平台之间的安全连接。
分析师的操作突显了Snowflake的增长前景与其估值之间的分歧。10月12日,Phillip Securities将股票评级从买入下调至增持,维持其423美元的目标价,而Needham维持其买入评级和450美元的目标价。Truist于10月16日重申其买入评级和425美元的目标价,而摩根大通维持正面推荐。这些评估反映了分析师对Snowflake AI驱动增长的持续乐观,尽管周五的急剧下跌表明投资者对未来盈利所赋予的溢价仍然非常敏感。

Snowflake股票被低估了吗?
根据提供的估值假设,该股票的模型使用了以下参数:
- 营收增长率(复合年增长率): 30%
- 营业利润率: 16%
- 退出市盈率倍数: 95倍
Snowflake最新季度营收增长35%至15.5亿美元,而其126%的净营收留存率显示现有客户的总体支出同比增长了26%。剩余履约义务达到90亿美元,增长30%,为合同需求提供了可见性,尽管Snowflake基于消费的业务仍然依赖于客户积极使用其数据处理和AI服务。
盈利前景尤为重要。TIKR的息税前利润(EBIT)预测显示,营业利润可能从2027财年约9.2亿美元增长到2029财年的20亿美元,而相应的EBIT利润率预计将从约15%扩大至19%。这些预测表明分析师预计营收增长将转化为更强的经营杠杆效应,但实际结果将取决于Snowflake对基础设施和运营成本的控制。
竞争是另一个需要考虑的因素。Snowflake直接与Databricks以及亚马逊、微软和谷歌运营的数据平台竞争,而相邻的云软件公司则提供了有用的盈利能力基准。Cloudflare报告了36%的营收增长和14%的非GAAP营业利润率,而Datadog实现了36%的营收增长和23%的非GAAP营业利润率。尽管这些公司服务于云市场的不同部分,但它们的业绩说明了为什么Snowflake将快速增长转化为可持续盈利能力的能力对其估值至关重要。
基于所提供的假设,TIKR的估值模型估计目标价约为420美元,这意味着到2029年1月总上涨空间约为37%。然而,95倍的退出盈利倍数要求很高,特别是因为Snowflake继续报告GAAP营业亏损。该模型16%的营业利润率也必须基于一致的会计基础进行评估,因为调整后的盈利能力不一定等同于同等的GAAP盈利。正如TIKR早前对Snowflake的估值分析中所讨论的,高估值倍数仍然是该股票投资辩论的核心。

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2026年剩余时间内的业绩将取决于Snowflake能否将企业AI实验转化为持续的客户支出。Snowflake Intelligence允许员工通过自然语言问题分析公司数据,而Cortex AI则帮助企业开发AI驱动的应用程序。更广泛的部署可能会随着企业从测试这些产品转向在日常运营中使用它们而产生额外的消费收入。
企业迁移提供了另一个机会。首席财务官Brian Robins表示,Snowflake已将迁移时间从大约10到11个月缩短到6个月左右,这可能让客户能更早开始使用该平台。与Lumen的合作可能通过简化与敏感数据的安全连接,进一步支持受监管企业的采用,尽管两家公司尚未量化其预期的收入贡献。
盈利能力仍然是检验Snowflake估值的核心。该公司最新季度的非GAAP营业利润率约为15%,而GAAP营业利润率为负17%,突显了从调整后结果中排除的成本(包括股权激励)的影响。尽管TIKR的EBIT图表预测未来利润率将大幅扩张,但这些预测不应与已确认的GAAP盈利能力混淆。提高运营效率和控制股权激励将决定Snowflake的增长最终有多少能使股东受益。
以每股约307美元计算,Snowflake拥有有意义的长期增长机会,但其高估值使得很难断定该股票明显被低估。更强的AI采用率、扩大的客户消费量以及持续的利润率改善可能支持股价复苏,而较低的盈利倍数则可能抵消这些收益,即使业务继续增长。
SNOW股票从这里还有多少上涨空间?
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