MongoDB subiu 29% na última semana. Veja para onde as ações estão indo até 2029

Nikko Henson4 minutos de leitura
Avaliado por: David Hanson
Última atualização Jun 3, 2026

Principais estatísticas das ações da MongoDB

  • Desempenho na semana passada: 29%
  • Intervalo de 52 semanas: $184 a $445
  • Preço-alvo do modelo de avaliação: Em torno de US$ 520
  • Aumento implícito: Cerca de 29%

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O que aconteceu?

As ações da MongoDB IncAs ações da MongoDB Inc. subiram cerca de 29% na semana passada, sendo negociadas recentemente perto de US$ 404 por ação, já que os investidores voltaram a investir em uma ação de software que havia sido pressionada por temores de que a IA pudesse enfraquecer as plataformas tradicionais de banco de dados. A recuperação mostrou uma mudança na narrativa do mercado, com os investidores tratando o MongoDB menos como um fornecedor de banco de dados tradicional em risco de IA e mais como um potencial beneficiário do crescimento dos aplicativos de IA.

As ações subiram porque o MongoDB superou as expectativas do primeiro trimestre fiscal de 2027, mostrou uma demanda mais forte pelo Atlas e aumentou sua perspectiva para o ano inteiro. A receita aumentou 25% ano a ano para $ 687.6 milhões, o EPS não-GAAP ficou em $ 1.32 contra as expectativas de $ 1.19, e a administração aumentou a orientação fiscal de 2027 para $ 2.92 bilhões a $ 2.96 bilhões em receita e $ 5.95 a $ 6.14 em EPS não-GAAP. O Atlas, a plataforma de banco de dados em nuvem da MongoDB para criar e executar aplicativos modernos, cresceu cerca de 29% e agora representa cerca de 75% da receita total, tornando-se o mecanismo de crescimento mais importante da empresa.

Na semana passada, a chamada de lucros da MongoDB mostrou que a recuperação foi apoiada por uma demanda mais forte de nuvem, casos de uso de IA e melhor visibilidade do backlog. A receita da Atlas cresceu 29,4%, a margem operacional não-GAAP atingiu 18%, as obrigações de desempenho remanescentes aumentaram 88%, chegando a US$ 1,46 bilhão, e o CEO CJ Desai disse que a "plataforma de dados da MongoDBpode realmente atuar como um sistema de inteligência em tempo real", reforçando o argumento da empresa de que seu banco de dados, pesquisa e ferramentas de pesquisa vetorial podem oferecer suporte a aplicativos de IA de produção.

As ações dos analistas e os resultados de seus pares reforçaram a mudança. O Morgan Stanley elevou seu preço-alvo de US$ 335 para US$ 380 após o trimestre, enquanto o Oppenheimer elevou seu preço-alvo de US$ 375 para US$ 410 depois que a empresa superou o consenso e deu orientações para o segundo trimestre e o ano fiscal de 2027. A comparação é importante porque a Snowflake, outra grande plataforma de dados corporativos, informou recentemente uma receita trimestral de US$ 1,39 bilhão e um crescimento de 34% na receita do produto, mostrando que os investidores estão recompensando as empresas de software ligadas a cargas de trabalho de IA corporativas. O MongoDB ainda compete com Snowflake, Databricks, Microsoft, Oracle, Amazon Web Services e Google Cloud, portanto, a principal questão é se o Atlas pode continuar ganhando cargas de trabalho de aplicativos modernos enquanto a demanda de IA passa dos testes para a produção.

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Modelo de avaliação guiada do MongoDB

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O MongoDB está subvalorizado?

De acordo com as premissas de avaliação, o estoque é modelado usando:

  • Crescimento da receita: Cerca de 19%
  • Margens operacionais: Cerca de 21%
  • Múltiplo P/E de saída: 53x

O modelo do MongoDB não aponta para uma pechincha estrondosa, mas sugere que as ações podem ser modestamente subvalorizadas se o Atlas continuar a se compor a uma taxa saudável e as cargas de trabalho de IA se tornarem uma parte maior do uso do cliente.

A suposição de crescimento da receita depende de o Atlas continuar a se expandir dentro dos grandes clientes, porque a receita do banco de dados em nuvem do MongoDB cresce à medida que os desenvolvedores executam mais aplicativos, armazenam mais dados e adicionam recursos como pesquisa e pesquisa vetorial na plataforma.

MongoDB stock
Estimativas de margem EBIT do MongoDB em cinco anos

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O gráfico de margens apoia a suposição de lucratividade do modelo, com as margens do EBIT devendo passar de cerca de 19% no ano fiscal de 2026 para cerca de 21% no ano fiscal de 2028 e mais alto depois disso.

Essa melhoria da margem depende da eficiência das vendas e da alavancagem operacional, uma vez que a MongoDB ainda precisa investir em produtos de IA, oportunidades federais e capacidade de entrada no mercado, ao mesmo tempo em que transforma mais receita em lucro.

O múltiplo P/L de saída de 53x ainda é um múltiplo de software premium, de modo que a avaliação só funciona se o MongoDB sustentar um forte crescimento, continuar melhorando a lucratividade e convencer os investidores de que merece ser negociado como um vencedor de infraestrutura de IA durável.

Com base nessas informações, o modelo estima um preço-alvo de cerca de US$ 520, o que implica um aumento de cerca de 29% em relação ao preço recente próximo a US$ 404 em um período de vários anos, indicando que o MongoDB parece modestamente subvalorizado, em vez de profundamente barato.

Nos níveis atuais, a MongoDB Inc. parece modestamente subvalorizada, com desempenho futuro provavelmente impulsionado pelo crescimento do uso do Atlas, adoção de aplicativos de IA, conversão de carteira de pedidos e progresso contínuo em direção a margens operacionais mais altas.

Quanto as ações da MongoDB podem subir a partir de agora?

Os investidores podem estimar o preço potencial das ações do MongoDB, ou o valor que qualquer ação poderia ter, em menos de um minuto usando a ferramenta New Valuation Model da TIKR.

São necessárias apenas três entradas simples:

  1. Crescimento da receita
  2. Margens operacionais
  3. Múltiplo P/E de saída

A partir daí, a TIKR calcula o preço potencial das ações e os retornos totais nos cenários de alta, base e baixa, para que você possa ver rapidamente se uma ação parece subvalorizada ou supervalorizada.

Se você não tiver certeza do que inserir, o TIKR preenche automaticamente cada entrada usando as estimativas de consenso dos analistas, fornecendo um ponto de partida rápido e confiável.

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