Alphabet (GOOGL) et Meta Platforms (META) investissent dans la biologie par IA. Mercredi 7 octobre, Google DeepMind, l'unité de découverte de médicaments d'Alphabet Isomorphic Labs, et Meta ont convenu de verser un total de 300 millions de dollars dans l'initiative Virtual Biology de Biohub. Biohub est le groupe scientifique soutenu par Mark Zuckerberg et Priscilla Chan.
Avec la participation du Département de l'Énergie des États-Unis et des National Institutes of Health, les engagements totaux atteignent désormais 1,8 milliard de dollars.
Ce que l'argent achète
L'initiative mesurera la réponse des cellules dans un nombre de conditions bien plus élevé que ce que les scientifiques ont jamais testé, puis utilisera ces données pour entraîner des modèles d'IA qui prédisent le comportement cellulaire. Le premier jeu de données est attendu dans environ un an, et l'objectif est d'obtenir des modèles prédictifs précis d'ici cinq ans.
Le financement se répartit comme suit :
- Biohub : 500 millions de dollars, engagés en avril
- Département de l'Énergie : plus de 500 millions de dollars sur cinq ans
- NIH : plus de 500 millions de dollars de financement fédéral antérieur, désormais standardisé pour le projet
- Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta : 300 millions de dollars combinés
En retour, les trois entreprises auront accès aux données avant le public. Les financeurs commerciaux bénéficient d'un embargo d'un an sur les données qu'ils aident à financer, tandis que les données financées par le gouvernement n'en ont pas. « Nous devons avoir une incitation pour que les acteurs commerciaux participent, et la période d'embargo crée cela », a déclaré Alex Rives, responsable scientifique de Biohub.
300 millions de dollars sont une erreur d'arrondi pour Alphabet et Meta
Le chèque est minuscule comparé à ce que ces deux entreprises dépensent déjà. Alphabet a dépensé 68,97 milliards de dollars en recherche et développement sur les douze derniers mois, et Meta en a dépensé 71,63 milliards. Ensemble, cela représente 140,6 milliards de dollars, soit environ 385 millions de dollars par jour.
Ainsi, l'engagement total de 300 millions de dollars représente moins d'une journée de leurs budgets de recherche combinés. Les deux entreprises ont plus que doublé leurs dépenses de R&D depuis 2021, et Meta dépense désormais plus qu'Alphabet.
Les dépenses d'investissement élargissent encore l'écart. Alphabet a dépensé 91,45 milliards de dollars en capex en 2025 et Meta en a dépensé 69,69 milliards, chacun représentant environ 3,7 fois son niveau de 2021. Les deux entreprises ont lié la majeure partie de ces dépenses aux centres de données pour l'IA.
La biologie est un petit complément à ces dépenses. Rien dans cet accord n'affecte les bénéfices de l'une ou l'autre entreprise.
Pourquoi l'accès anticipé est le véritable actif
Ce que l'argent achète vraiment, c'est du temps. Un embargo d'un an sur les jeux de données financés commercialement donne aux entreprises participantes une longueur d'avance pour entraîner des modèles avant que ces données ne deviennent publiques.
Cela compte surtout pour Isomorphic Labs, qui transforme les modèles d'IA en candidats-médicaments. Elle a déjà des partenariats avec Eli Lilly (LLY) et Novartis (NVS), et elle a levé 600 millions de dollars auprès d'investisseurs externes en mars 2025. De meilleures données cellulaires alimentent directement cette activité.
Alphabet est habitué à financer la science à long terme. Son segment "Other Bets" a enregistré une perte de 7,52 milliards de dollars en 2025, contre 4,10 milliards en 2023, sur un chiffre d'affaires resté stable à environ 1,5 milliard de dollars.
Comparée à une perte de cette ampleur, la part d'Alphabet dans les 300 millions de dollars est à peine perceptible.
Ce que cela signifie pour les actions Alphabet et Meta
Je lis cela comme une option bon marché pour les deux entreprises. Aucune action ne bouge sur un engagement de 300 millions de dollars. Le retour commercial dépend de savoir si les données améliorent la découverte de médicaments ou produisent des modèles d'IA utiles. Biohub vise des modèles prédictifs précis d'ici cinq ans, mais n'a pas établi de calendrier de commercialisation.
La course est également encombrée. Anthropic a mis en place son propre laboratoire de biologie humide, et la Fondation OpenAI a lancé un programme de subventions de plus de 125 millions de dollars pour les jeux de données biologiques. Nvidia (NVDA), partenaire technologique de l'initiative, pourrait bénéficier de la demande pour l'infrastructure informatique utilisée pour entraîner ces modèles.
La chose à surveiller est le premier jeu de données, attendu dans environ un an. C'est à ce moment-là que l'embargo commence à compter.
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