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마크 저커버그가 AI 채용을 공격적으로 확대하면서 메타 주식이 사상 최고치로 치솟았습니다.

Aditya Raghunath
Aditya Raghunath1 읽은 시간
검토자: Thomas Richmond
마지막 업데이트 Jul 7, 2025
마크 저커버그가 AI 채용을 공격적으로 확대하면서 메타 주식이 사상 최고치로 치솟았습니다.

@GOCMEN from Getty Images via Canva

메타 주식의주요 통계

  • 메타 주식의 IPO 이후 가격 변동: 2,565%
  • 현재 주가: $738
  • 52주 최고가: $747
  • META 주가 목표: $729

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무슨 일이 있었나요?

대규모 인재 영입과 새로운 ‘초지능’ 사업부 설립을 통한 마크 저커버그 CEO의 공격적인 인공지능 진출에 대한 투자자들의 기대감에 힘입어 월요일 메타(META) 주가는 사상 최고치로 치솟았습니다.

기업공개 이후 2,400% 이상 상승한 메타 주가의 급등은 인공 지능을 향한 경쟁에서 오픈AI, 구글과 같은 AI 리더들과 경쟁할 수 있는 메타의 능력에 대한 자신감이 커지고 있음을 반영합니다.

메타 주가 성과(TIKR)

이번 집회는 저커버그가 회사의 AI 기반 모델, 제품, 연구팀을 통합된 구조로 통합하는 새로운 내부 조직인 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL) 을 공개하면서 이루어졌습니다.

이 이니셔티브를 이끌고 있는 신임 최고 AI 책임자 알렉산드르 왕은 Meta가 143억 달러에 인수한 Scale AI의 전 CEO로, 여러 동료들과 함께 새로 영입한 인물입니다.

Meta는 최고의 AI 연구원들에게 최대 1억 달러의 계약 보너스를 제공한다는 보도가 나오는 등 채용 행보가 매우 이례적입니다.

이 소셜 미디어 대기업은 OpenAI, 구글의 딥마인드, 앤트로픽 등 경쟁사의 핵심 인재를 성공적으로 영입했습니다. 주목할 만한 신규 채용 사례로는 O 시리즈 모델, GPT-4의 음성 기능, ChatGPT 자체 개발에 기여한 전직 OpenAI 연구원이 있습니다.

이러한 공격적인 채용 전략에 대해 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 메타의 보상 패키지를 “미친 짓”이라고 비판하며 이러한 막대한 선불금이 강력한 문화를 구축할 수 있을지에 대해 의문을 제기했습니다.

하지만 메타는 업계에서 가장 인상적인 AI 연구팀 중 하나로 꼽히는 팀을 구성하는 등 메타의 접근 방식이 효과를 거두고 있는 것으로 보입니다.

메타 주식 가치 평가 모델(TIKR)

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Meta의 AI 야망은 인재 확보 그 이상으로 확장됩니다. 현재 메타의 앱에서 10억 명 이상의 월간 활성 사용자를 보유한 메타 AI는 라마 모델을 기반으로 하고 있습니다.

새로운 슈퍼 인텔리전스 랩은 AI 기능의 최전선에서 경쟁하기 위한 차세대 모델 개발에 집중할 예정이며, 이미 라마 4.1과 4.2에 대한 계획이 진행 중입니다.

시장이 말하는 META 주식에 대한 이야기

사상 최고치를 기록한 메타의 주가는 메타의 대규모 AI 투자가 장기적으로 성과를 거둘 것이라는 투자자들의 믿음을 보여줍니다. 비용을 절감하고 있는 일부 기술 기업들과 달리 Meta는 초지능을 차세대 혁신 컴퓨팅 플랫폼으로 보고 AI 연구 개발에 두 배로 투자하고 있습니다.

주커버그가 직접 후보자들에게 연락하고 최고의 AI 인재 ‘비밀 리스트’를 관리하는 등 채용에 대한 실질적인 접근 방식을 취하는 것은 그가 이 이니셔티브에 전략적 중요성을 부여하고 있음을 보여줍니다.

MSL의 설립으로 Meta의 방대한 사용자 기반과 재정 자원을 활용하면서 AI 전문 기업과 직접 경쟁할 수 있는 집중적인 조직이 탄생했습니다.

AI 경쟁에서 메타의 독특한 포지셔닝에 시장은 긍정적인 반응을 보이고 있습니다. 순수 AI 회사와 달리 Meta는 고가의 AI 연구 자금을 조달하기 위해 상당한 현금 흐름을 창출하는 비즈니스 모델을 확립하고 있습니다.

수십억 명의 사용자를 위한 제품을 구축한 경험을 바탕으로 대규모 AI를 배포하는 데 유리합니다. 메타는 AI 혁명을 주도하는 기업에 대한 투자자들의 폭넓은 열정을 반영하듯 최고치를 경신한 기술 메가캡 중 마이크로소프트와 엔비디아에 합류했습니다.

주식의 성과는 투자자들이 Meta가 인재 확보, 재정 자원, 제품 유통 채널의 결합을 통해 AI 혁신에서 가치를 창출할 수 있는 좋은 위치에 있다고 믿고 있음을 시사합니다.

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