Künstliche Intelligenz wird die treibende Kraft hinter der nächsten Welle der technologischen Innovation sein. Von der Unterstützung generativer KI bis hin zur Beschleunigung von Anwendungen des maschinellen Lernens – die Nachfrage nach fortschrittlicher Hardware war noch nie so groß.
Börsennotierte KI-Hardware-Unternehmen entwickeln sich zu einer der attraktivsten Anlagemöglichkeiten für zukunftsorientierte Investoren. Für Anleger, die sich in diesem wachstumsstarken Sektor engagieren möchten, zeichnen sich diese Unternehmen nicht nur durch ihre Spitzentechnologie, sondern auch durch ihr langfristiges Marktpotenzial aus.
Hier sind 10 der besten KI-Hardware-Aktien, die Sie heute kaufen sollten. Unterstützt durch eine starke institutionelle Abdeckung und eine wachsende globale Nachfrage, bieten diese Aktien Anlegern ein Engagement in das explosive Wachstum der künstlichen Intelligenz.
| Name des Unternehmens (Ticker) | Analysten-Upside | Kurs-Gewinn-Verhältnis |
| Qualcomm (QCOM) | 14.6% | 12.97 |
| Marvell Technologie (MRVL) | 27.9% | 24.03 |
| NVIDIA (NVDA) | 9.4% | 35.29 |
| AMD (AMD) | 12.9% | 32.34 |
| Intel (INTC) | -6.6% | 102.98 |
| TSMC (TSM) | 18.7% | 22.71 |
| Broadcom (AVGO) | 3.0% | 39.69 |
| Micron Technologie (MU) | 29.3% | 9.65 |
| Super-Mikro-Computer (SMCI) | 18.3% | 16.21 |
| Arista Netzwerke (ANET) | 5.9% | 44.39 |
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Dies sind 3 der Top-KI-Hardware-Aktien, die heute am meisten unterbewertet sein könnten.
AMD (AMD)
AMD ist der glaubwürdigste Herausforderer von NVIDIA im Bereich der KI für Rechenzentren, mit einer sich schnell entwickelnden Roadmap für Beschleuniger und einer zunehmenden Akzeptanz der Cloud. Microsoft Azure hat MI300X-Cluster allgemein verfügbar gemacht und bietet Kunden damit eine Mainstream-Alternative zu NVIDIA für Training und Inferenz, und AMD hat ausdrücklich eine schnelle Kadenz angekündigt: Die MI325X-Lieferungen begannen nach dem vierten Quartal 2024, und die CDNA-4-basierte MI350-Serie ist für 2025 geplant, mit beträchtlichen Inferenzgewinnen im Vergleich zum MI300 (AMDs Behauptung).
Das ist wichtig, weil die Inferenzen mit der Skalierung der eingesetzten Modelle explodieren und die Speicherkapazität/Bandbreite (bei der MI3xx die führende HBM-Kapazität hervorgehoben hat) genauso entscheidend sein kann wie rohe FLOPS. Strategisch gesehen gewinnt AMD Design-Ins bei großen Hyperscalern und Modelllaboren, während es gleichzeitig eine “offene KI”-Propaganda rund um ROCm und Standards vorantreibt, um die Umschaltkosten zu senken.
Das Management hat wiederholt auf ein knappes Angebot an KI-GPUs bis 2025 und einen zunehmenden Mix an Rechenzentren hingewiesen. Reuters und die Unternehmensprognosen haben diese Steigerungen zusammen mit den Erwartungen aufgezeichnet, dass die MI3xx-Umsätze erheblich ansteigen werden, wenn die Kapazitäten frei werden. Für Anleger ist AMDs These eine klassische Geschichte über Aktiengewinne in einem Markt, der so schnell wächst, dass der zweitgrößte Anbieter immer noch mit hohen Raten wachsen kann, vorausgesetzt, er hält die Umsetzung bei Silizium, Software und Lieferung aufrecht (mit TSMC als Hauptabhängigkeit).
Taiwanische Halbleiterfertigung(TSM)
Wenn NVIDIA und AMD Plektren verkaufen, ist TSMC die Mine. Das Unternehmen stellt die große Mehrheit der fortschrittlichen KI-Beschleuniger her und befindet sich mitten in einer einmaligen Investitions- und Verpackungserweiterung, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. Das Unternehmen meldete im Sommer Rekordergebnisse und nannte KI und HPC als Haupttreiber; es hob auch seine Wachstumsprognose für das Gesamtjahr an und bestätigte, dass die 2-Nanometer-Massenproduktion (N2) Ende 2025 beginnt und sich bis 2026 auf die Einnahmen auswirkt.
Parallel dazu verdoppelt TSMC die CoWoS Advanced Packaging-Kapazität, die für HBM-reiche, Chiplet-basierte KI-Bauteile entscheidend ist, und baut sie weiter aus, während neue Packaging-Standorte in Taiwan hinzukommen und Kapazitäten in Japan evaluiert werden. Warum dies in eine “KI-Hardware zum Kaufen”-Liste gehört: Jeder zusätzliche Dollar an KI-Hyperscaler-Investitionen fließt in der Regel durch die fortschrittlichen Knoten und Verpackungslinien von TSMC, unabhängig davon, ob der Chip von NVIDIA, AMD, kundenspezifischem Silizium oder einem Startup stammt.
Das Q2 2025 und die monatlichen Updates des Unternehmens unterstreichen die Stärke der KI auf breiter Basis, während die Roadmap (A16 nach N2) die Leistungsverbesserungen pro Watt für HPC/AI-Kunden im Plan hält. Anleger erhalten ein diversifiziertes Engagement in das KI-Computing-Wachstum mit einem geringeren Produktzyklus-Risiko als bei einem einzelnen Chip-Anbieter, obwohl Währungsschwankungen, geopolitische Entwicklungen und Kostenstrukturen in Übersee weiterhin zu beachten sind; das Management zeigt weiterhin Flagge.
NVIDIA(NVDA)
NVIDIA ist der reinste Anbieter von KI-Rechnern. Seine Blackwell-Plattform (GB200) vereint 72 Grafikprozessoren und 36 Grace-CPUs in einer einzigen NVLink-Domäne im Rack-Maßstab (NVL72), die laut NVIDIA 30-mal schnellere Echtzeit-Inferenzen auf LLMs mit Billionen von Parametern im Vergleich zur vorherigen Generation liefert – genau die Art von Leistung, die Hyperscaler massenweise kaufen.
Ebenso wichtig ist, dass NVIDIAs NVLink und NVLink Switch der fünften Generation die Cluster-Bandbreite auf ein extremes Niveau heben und Kommunikationsengpässe beseitigen, die das Training und die Schlussfolgerungen im großen Maßstab verlangsamen. Diese enge Kopplung von Silizium, Netzwerk und Software sorgt für eine hohe Auslastung und attraktive Gesamtbetriebskosten (TCO) für Cloud-Betreiber. Der eigentliche Graben ist jedoch das umfassende Ökosystem, CUDA, Bibliotheken, Frameworks und Systemdesigns, die seit über einem Jahrzehnt zusammengewachsen sind.
Auch wenn NVIDIA NVLink Fusion öffnet, damit Partner semi-custom KI-Silizium entwickeln und CPUs von Drittanbietern mit seinen GPUs koppeln können, bleibt das Unternehmen mit einem Anteil von 80 % an KI-Beschleunigern der De-facto-Standard, wie Branchenberichte und Umfragen zeigen. Ein weiteres Standbein ist das Advanced Packaging: Der Wechsel von NVIDIA zu TSMCs CoWoS-L für Blackwell unterstreicht, wie NVIDIA das knappe Angebot in den hochwertigsten Knoten und Gehäusen bündelt.
NVIDIA gibt nach wie vor den Takt für KI im Rechenzentrum vor, und sogar seine “Offenheit” zieht mehr Entwickler und Systeme in seinen Gravitationsbrunnen.
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Dies sind die Arten von Aktien, die langfristig enorme Renditen bringen können, vor allem wenn man sie erwischt, solange sie noch mit einem Abschlag gehandelt werden.
Egal, ob Sie ein langfristiger Investor sind oder einfach nur nach großartigen Unternehmen suchen, die unter dem fairen Wert gehandelt werden, dieser Bericht wird Ihnen helfen, die besten Chancen zu erkennen.
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