La inteligencia artificial será el motor de la próxima ola de innovación tecnológica. Desde impulsar la IA generativa hasta acelerar las aplicaciones de aprendizaje automático, la demanda de hardware avanzado nunca ha sido mayor.
Las empresas de hardware de IA que cotizan en bolsa se están convirtiendo en una de las oportunidades de inversión más atractivas del mercado para los inversores con visión de futuro. Estas empresas destacan no sólo por sus tecnologías de vanguardia, sino también por su potencial de mercado a largo plazo.
He aquí 10 de los mejores valores de hardware de IA para comprar hoy. Respaldados por una sólida cobertura institucional y una creciente demanda mundial, estos valores ofrecen a los inversores exposición al explosivo crecimiento de la inteligencia artificial.
| Nombre de la empresa (Ticker) | Analyst Upside | Ratio PER |
| Qualcomm (QCOM) | 14.6% | 12.97 |
| Marvell Technology (MRVL) | 27.9% | 24.03 |
| NVIDIA (NVDA) | 9.4% | 35.29 |
| AMD (AMD) | 12.9% | 32.34 |
| Intel (INTC) | -6.6% | 102.98 |
| TSMC (TSM) | 18.7% | 22.71 |
| Broadcom (AVGO) | 3.0% | 39.69 |
| Micron Technology (MU) | 29.3% | 9.65 |
| Supermicroordenador (SMCI) | 18.3% | 16.21 |
| Arista Networks (ANET) | 5.9% | 44.39 |
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Estos son 3 de los principales valores de hardware de IA que podrían ser los más infravalorados en la actualidad.
AMD (AMD)
AMD es el competidor más creíble de NVIDIA en el ámbito de la IA en centros de datos, con una hoja de ruta de aceleradores que avanza rápidamente y una creciente adopción de la nube. Microsoft Azure ha generalizado la disponibilidad de los clústeres MI300X, ofreciendo a los clientes una alternativa a NVIDIA para la formación y la inferencia, y AMD ha sido explícita acerca de su rápida cadencia: Los envíos de MI325X comenzaron después del cuarto trimestre de 2024, y la serie MI350 basada en CDNA 4 está programada para 2025 con considerables ganancias en inferencia frente a MI300 (según AMD).
Esto es importante porque la inferencia se está disparando a medida que aumentan los modelos desplegados, y la capacidad/ancho de banda de la memoria (donde MI3xx ha hecho hincapié en la capacidad HBM de liderazgo) puede ser tan decisiva como los FLOPS brutos. Desde el punto de vista estratégico, AMD está ganando diseños en los principales hiperescaladores y laboratorios de modelos, al tiempo que impulsa un discurso de “IA abierta” en torno a ROCm y estándares para reducir los costes de conmutación.
La dirección ha telegrafiado repetidamente un suministro ajustado de GPU de IA hasta 2025 y un aumento de la mezcla de centros de datos; Reuters y las directrices de la empresa han descrito estos avances junto con las expectativas de que los ingresos de MI3xx aumenten sustancialmente a medida que se libere capacidad. Para los inversores, la tesis de AMD es una historia clásica de ganancia de acciones en un mercado que se expande tan rápido que el proveedor número 2 todavía puede crecer a tasas elevadas, siempre que mantenga la ejecución en silicio, software y suministro (con TSMC como dependencia clave).
Taiwan Semiconductor Manufacturing(TSM)
Si NVIDIA y AMD venden picos, TSMC es la mina. Fabrica la inmensa mayoría de los aceleradores avanzados de IA y se encuentra en medio de un aumento de capex y embalaje único en una generación para mantener el ritmo de la demanda. La empresa presentó resultados récord este verano, citando la IA y la HPC como principales motores; también elevó sus perspectivas de crecimiento para todo el año y confirmó que la producción en masa de 2 nanómetros (N2) comenzará a finales de 2025, con un impacto en los ingresos hasta 2026.
Paralelamente, TSMC está duplicando y ampliando la capacidad de empaquetado avanzado de CoWoS, fundamental para las piezas de IA basadas en chiplets y ricas en HBM, al tiempo que añade nuevos centros de empaquetado en Taiwán y evalúa la capacidad en Japón. Por qué debe figurar en una lista de “hardware de IA para comprar”: cada dólar incremental de capex de hiperescalador de IA tiende a fluir a través de los nodos avanzados y las líneas de empaquetado de TSMC, independientemente de si el chip es de NVIDIA, AMD, silicio personalizado o una startup.
La impresión del segundo trimestre de 2025 y las actualizaciones mensuales de la empresa subrayan la fortaleza generalizada de la IA, mientras que su hoja de ruta (A16 después de N2) mantiene las mejoras de rendimiento por vatio previstas para los clientes de HPC/AI. Los inversores obtienen una exposición diversificada al crecimiento de la computación de IA con menos riesgo de ciclo de producto que un único proveedor de chips, aunque las oscilaciones de las divisas, la geopolítica y las estructuras de costes en el extranjero siguen siendo temas a vigilar; la dirección sigue haciendo bandera.
NVIDIA(NVDA)
NVIDIA es la apuesta más pura en computación de IA. Su plataforma Blackwell (GB200) reúne 72 GPU y 36 CPU Grace en un único dominio NVLink a escala de bastidor (NVL72), que, según NVIDIA, ofrece una inferencia en tiempo real 30 veces más rápida en LLM de billones de parámetros que la generación anterior, exactamente el tipo de rendimiento que los hiperescaladores están comprando a montones.
Y lo que es igual de importante, la quinta generación de NVIDIA NVLink y NVLink Switch llevan el ancho de banda de los clusters a niveles extremos, lo que ayuda a eliminar los cuellos de botella en las comunicaciones que ralentizan el entrenamiento y la inferencia a escala. Este estrecho vínculo entre silicio, redes y software es lo que mantiene una alta utilización y un coste total de propiedad (TCO) atractivo para los operadores de la nube. Sin embargo, la verdadera ventaja es el ecosistema completo, CUDA, las bibliotecas, los marcos y los diseños de sistemas que se han acumulado durante más de una década.
A pesar de que NVIDIA abre NVLink Fusion para permitir a sus socios crear silicio de IA semipersonalizado y emparejar CPU de terceros con sus GPU, la compañía sigue siendo el estándar de facto con una cuota del 80% de los aceleradores de IA, según informes y encuestas del sector. El empaquetado avanzado es otro pilar: El cambio de NVIDIA hacia CoWoS-L de TSMC para Blackwell subraya cómo orquesta el escaso suministro en los nodos y paquetes de mayor valor.
NVIDIA sigue marcando el ritmo de la IA en los centros de datos, e incluso sus movimientos de “apertura” atraen a más desarrolladores y sistemas a su pozo de gravedad.
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Los analistas de Wall Street se decantan por estas 5 empresas infravaloradas con potencial para batir al mercado
TIKR acaba de publicar un nuevo informe gratuito sobre 5 empresas de compuestos que parecen infravaloradas, han batido al mercado en el pasado y podrían seguir superándolo en un plazo de 1 a 5 años según las estimaciones de los analistas.
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- Valoraciones atractivas basadas en los beneficios futuros y el crecimiento previsto de los beneficios
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Este es el tipo de valores que pueden ofrecer enormes rendimientos a largo plazo, especialmente si se adquieren cuando aún cotizan con descuento.
Tanto si es un inversor a largo plazo como si simplemente busca grandes empresas que coticen por debajo de su valor razonable, este informe le ayudará a centrarse en las oportunidades más rentables.
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Tenga en cuenta que los artículos de TIKR no pretenden servir de asesoramiento financiero o de inversión por parte de TIKR o de nuestro equipo de contenidos, ni son recomendaciones para comprar o vender acciones. Creamos nuestro contenido basándonos en los datos de inversión de TIKR Terminal y en las estimaciones de los analistas. Es posible que nuestro análisis no incluya noticias recientes de la empresa o actualizaciones importantes. TIKR no tiene posiciones en ninguno de los valores mencionados. Gracias por leernos y ¡buenas inversiones!
