Alphabet (GOOGL) 和 Meta Platforms (META) 正在投资AI生物学。10月7日周三，谷歌DeepMind、Alphabet旗下的药物发现部门Isomorphic Labs以及Meta 同意共同投入3亿美元 支持Biohub的"虚拟生物学计划"。Biohub是由马克·扎克伯格和普莉希拉·陈支持的科学组织。
随着美国能源部和美国国立卫生研究院的加入，总承诺资金现已达到18亿美元。
资金用途
该计划将测量细胞在比科学家以往测试过的多得多的条件下的反应，然后利用这些数据训练预测细胞行为的AI模型。第一个数据集预计在一年内完成，目标是在五年内建立准确的预测模型。
资金分配如下：
- Biohub： 5亿美元，已于4月承诺
- 能源部： 超过5亿美元，分五年投入
- NIH： 超过5亿美元的早期联邦资金，现正为本项目进行标准化
- 谷歌DeepMind、Isomorphic Labs和Meta： 合计3亿美元
作为回报，这三家公司将比公众更早获得数据。商业资助方对其资助的数据享有一年的数据禁运期，而政府资助的数据则没有。Biohub科学负责人Alex Rives表示："我们必须为商业参与者提供一些激励措施，使其参与其中，而禁运期就创造了这种激励。"
3亿美元对Alphabet和Meta而言微不足道
与这两家公司已有的支出相比，这笔支票微不足道。Alphabet在过去12个月里花费了689.7亿美元用于研发，Meta花费了716.3亿美元。两者合计1406亿美元，相当于每天约3.85亿美元。
因此，整个3亿美元的承诺资金还不到它们合计研发预算一天的支出。自2021年以来，两家公司的研发支出都增加了一倍以上，并且Meta现在的支出已超过Alphabet。
资本支出使差距更加悬殊。Alphabet在2025年花费了914.5亿美元用于资本支出，Meta花费了696.9亿美元，各自都大约是2021年水平的3.7倍。两家公司都将大部分支出与AI数据中心挂钩。
生物学只是这笔支出的一个小小补充。这笔交易中的任何内容都不会影响任何一家公司的盈利。
为何早期访问才是真正的资产
这笔钱真正买到的是时间。对商业资助数据集的一年禁运期，让参与公司在这些数据集公开之前，在训练模型方面获得了先发优势。
这对Isomorphic Labs最为重要，该公司将AI模型转化为候选药物。它已经与礼来 (LLY) 和诺华 (NVS) 建立了合作伙伴关系，并于2025年3月从外部投资者那里筹集了6亿美元。更好的细胞数据直接服务于这项业务。
Alphabet习惯于为长期科学研究付费。其"其他业务"部门在2025年亏损75.2亿美元，高于2023年的41.0亿美元，而收入则保持在约15亿美元的水平。
与如此规模的亏损相比，Alphabet在3亿美元中的份额几乎可以忽略不计。
这对Alphabet和Meta股票意味着什么
我将此解读为两家公司的一项廉价期权。3亿美元的承诺不会引起任何一只股票的波动。商业回报取决于这些数据是否能改善药物发现或产生有用的AI模型。Biohub的目标是在五年内建立准确的预测模型，但尚未确定商业化时间表。
竞争也很激烈。Anthropic已经建立了自己的生物学湿实验室，OpenAI基金会也启动了一项超过1.25亿美元的生物学数据集资助计划。作为技术合作伙伴的英伟达 (NVDA)，可能会从用于训练这些模型的计算基础设施需求中受益。
需要关注的是第一个数据集，预计在一年内发布。届时，禁运期才开始变得重要。
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