Visa e Mastercard collaborano con Ant International su uno standard di pagamento per gli agenti di intelligenza artificiale

Aditya Raghunath4 minuti di lettura
Recensito da: David Hanson
Ultimo aggiornamento Sep 10, 2026

@Alexmak7 via Canva, @pixelshot via Canva

Statistiche Chiave per l'Azione Mastercard

  • Variazione del prezzo dell'azione Mastercard negli ultimi 6 mesi: 10%
  • Prezzo dell'azione $MA al 9 settembre: $568
  • Massimo a 52 settimane: $602
  • Prezzo target dell'azione $MA: $670

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Cosa è successo?

L'azione di Mastercard (MA) sta attirando l'attenzione oggi dopo che Ant International ha annunciato di collaborare sia con Visa che con Mastercard su un nuovo standard per i pagamenti effettuati tramite agenti AI.

L'idea è di prepararsi a un futuro in cui l'AI gestirà sempre più gli acquisti e le vendite per conto delle persone.

McKinsey prevede che gli agenti AI potrebbero gestire tra i 3 e i 5 trilioni di dollari del commercio al consumo globale entro il 2030.

La collaborazione si concentra su quello che viene chiamato "know your agent", un sistema che collega ogni agente AI a un'entità verificata, ne traccia il comportamento e monitora l'attività su diverse piattaforme.

L'obiettivo è l'interoperabilità. Come ha affermato il chief innovation officer di Ant International, un agente che si registra con Ant non avrebbe bisogno di registrarsi separatamente con Visa o Mastercard.

Questa mossa si basa sul lavoro che Mastercard stava già svolgendo. L'azienda ha recentemente lanciato Mastercard Agent Pay, che utilizza strumenti di tokenizzazione e risoluzione delle controversie per alimentare transazioni sicure guidate dall'AI sulla sua rete globale.

Ha anche introdotto Agent Pay for Machines, consentendo ai sistemi AI di effettuare piccoli acquisti ad alta velocità come l'accesso alle API o i servizi di cloud computing.

Più di 30 attori del settore, tra cui Coinbase, Checkout.com e Cloudflare, sono già coinvolti in questo sforzo.

Il chief digital officer di Mastercard ha sottolineato perché standard come questo sono importanti, notando che framework coerenti di "know your agent" tra le aziende sono essenziali affinché il commercio tramite agenti funzioni su larga scala.

I commercianti e i processori di pagamento hanno bisogno di un modo affidabile per sapere a quali agenti AI possono affidarsi prima di permettere loro di completare gli acquisti.

Stime di Ricavi, EBIT e Free Cash Flow dell'Azione MA in Miliardi di USD (TIKR)

Il tempismo si allinea con l'impulso più ampio nel business dei servizi a valore aggiunto di Mastercard, cresciuto del 18% su base annua lo scorso trimestre, alimentato in parte dalla crescente domanda di strumenti di sicurezza e prevenzione delle frodi.

La sola piattaforma Threat Intelligence dell'azienda ha già identificato oltre 7 milioni di transazioni di test delle carte in 192 paesi, prevenendo una frode stimata di 172 milioni di dollari.

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Cosa ci dice il mercato sull'azione Mastercard

L'azione di Mastercard continua a beneficiare del posizionamento dell'azienda al centro delle tecnologie di pagamento emergenti, che si tratti di stablecoin, transazioni machine-to-machine, o ora del commercio tramite agenti AI.

Collaborare con un attore importante come Ant International, che ha oltre 50 partnership di e-wallet attraverso la sua rete Alipay+, estende la portata di Mastercard in mercati dove i portafogli digitali sono già il modo dominante in cui le persone pagano.

Modello di Valutazione dell'Azione MA (TIKR)

Questa non è solo una mossa difensiva.

Con funzionalità di acquisto guidate dall'AI già in fase di lancio, come il nuovo strumento di Alipay che consente agli utenti di programmare ordini ricorrenti da Starbucks, l'infrastruttura per i pagamenti basati su agenti si sta spostando rapidamente dal concetto alla realtà.

Per l'azione Mastercard, posizionarsi presto in questo spazio insieme a Visa e Ant International segnala che l'azienda vuole essere uno strato fondamentale mentre il commercio si sposta verso l'automazione, piuttosto che recuperare il terreno più tardi.

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