Künstliche Intelligenz treibt einige der umwälzendsten Veränderungen auf den globalen Märkten voran, doch viele der vielversprechendsten Akteure bleiben unter dem Radar der Wall Street-Analysten.
Während Megakonzerne wie Nvidia und Microsoft die Schlagzeilen beherrschen, baut eine neue Welle von übersehenen KI-Aktien in aller Stille starke Fundamente auf, sichert sich Partnerschaften und weckt zunehmend internationales Interesse.
Für Anleger, die ein frühzeitiges Engagement in Unternehmen mit hohem Wachstumspotenzial suchen, könnten diese unterbewerteten Unternehmen eine überzeugende Gelegenheit bieten.
Einige dieser Aktien, wie BigBear.ai, SoundHound usw., werden bereits von vielen Analysten beobachtet, aber es gibt wahrscheinlich auch einige Aktien auf dieser Liste, die Sie bisher noch nicht in Betracht gezogen haben.
Hier sind 10 der besten KI-Aktien, über die an der Wall Street nur wenig berichtet wird:
| Name des Unternehmens (Ticker) | Analysten-Upside | Kurs-Gewinn-Verhältnis |
| Innodata (INOD) | 20.1% | 54.7 |
| BigBear.ai-Beteiligungen (BBAI) | 21.5% | -13.9 |
| BrainChip Holdings Ltd (BRN) | 392.1% | -16.5 |
| SoundHound AI (SOUN) | 1.4% | -169.7 |
| POET-Technologien (POET) | 24.5% | -17.5 |
| Tempus AI (TEM) | -10.2% | -189.2 |
| Veritone (VERI) | 166.9% | -14.9 |
| C3.ai (AI) | -2.6% | -13.7 |
| Rekor-Systeme (REKR) | 230.6% | -9.3 |
| Guardforce AI Co, Limited (GFAI) | 309.1% | 16.3 |
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Hier sind 3 der Aktien, die nach Meinung von Analysten heute am meisten unterbewertet sind:
Guardforce AI Co, Limited (GFAI)
Guardforce AI Holdings ist einer der unbekannteren Akteure im Bereich der KI-Sicherheit und Robotik und positioniert sich an der Schnittstelle zwischen physischer Sicherheit, Robotik und intelligenter Automatisierung. Das Unternehmen nutzt KI, um traditionelle Sicherheitslösungen in datengesteuerte Dienstleistungen umzuwandeln, einschließlich KI-gestützter Überwachungs- und Roboter-as-a-Service-Einsätze im Gastgewerbe, an Flughäfen und in Gewerbeimmobilien.
Trotz seines klaren Brandings als “AI-first”-Unternehmen wird Guardforce von den meisten Wall Street-Anlegern übersehen, da nur wenige Analysten über das Unternehmen berichten und es nur wenige institutionelle Investoren hat. Dieser Mangel an Aufmerksamkeit führt dazu, dass die Bewertung und die langfristige Strategie des Unternehmens im Vergleich zu bekannteren KI-Unternehmen unterschätzt werden.
Während größere KI-Unternehmen Cloud-, Chip- oder LLM-Modelle anstreben, bettet Guardforce KI in praktische, reale Anwendungen der Robotik und Sicherheitsautomatisierung ein, indem es sich auf aufstrebende Märkte und vertikale Nischen konzentriert.
Diese Anwendungsfälle sind zwar weniger schlagzeilenträchtig, könnten sich aber langfristig als vertretbarer erweisen, da betriebliche Effizienz und Sicherheit wichtiger sind als ein Hype. Für Anleger schafft diese Kombination aus greifbarem KI-Nutzen und dünner Abdeckung ein Umfeld, in dem neue Verträge oder Skalierungsnachweise für unverhältnismäßige positive Überraschungen sorgen könnten.
Rekor-Systeme (REKR)
Rekor Systems bringt KI in einen der am meisten unterschätzten, aber wirkungsvollsten Bereiche: die Verkehrsinfrastruktur. Die Plattform von Rekor Systems wendet maschinelles Lernen und Computer Vision auf Straßendaten an und ermöglicht es Regierungen und Kommunen, das Verkehrsmanagement, die Mauterhebung, die Strafverfolgung und die Sicherheit zu verbessern.
Durch die Umwandlung von rohen Video- und Sensordaten in verwertbare Informationen digitalisiert Rekor im Wesentlichen die Straßen, so wie die KI digitale Plattformen verändert hat. Doch trotz seiner ehrgeizigen Vision und wiederkehrender Regierungsaufträge fliegt Rekor fast vollständig unter dem Radar der Wall Street und wird von kleinen Forschungsinstituten nur wenig beachtet.
Das Unternehmen repräsentiert die Art von vertikaler KI, die enormes Potenzial, aber wenig Sichtbarkeit hat. Während sich die Investoren auf dem Hype um KI in die großen Chiphersteller stürzen, achten nur wenige darauf, wie KI in der physischen Infrastruktur eingesetzt wird, einem Bereich mit langfristigem Rückenwind durch staatliche Ausgaben. Rekors Nischenfokus auf Fahrbahnintelligenz positioniert das Unternehmen in einem Markt mit hohen Eintrittsbarrieren und festen Kunden, doch sein Small-Cap-Status bedeutet, dass es in den meisten KI-Screenern übersehen wird.
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Innodata (INOD)
Innodata ist vielleicht eine der am meisten übersehenen Infrastrukturen, die den KI-Boom ermöglichen. Während sich die Schlagzeilen um die Grafikprozessoren von NVIDIA oder die Modelle von OpenAI drehen, wäre all das ohne kuratierte, qualitativ hochwertige Trainingsdaten nicht möglich, und genau das ist es, was Innodata auszeichnet.
Das Unternehmen hat sich auf Daten-Engineering, Etikettierung und Beschriftung für maschinelle Lernsysteme spezialisiert und liefert damit den wesentlichen Treibstoff für die Entwicklung von KI-Modellen. Auf der Kundenliste stehen einige der weltweit größten Technologieunternehmen. Dennoch ist die Marktkapitalisierung des Unternehmens bescheiden, und die Berichterstattung an der Wall Street ist im Vergleich zu seiner Bedeutung in der KI-Wertschöpfungskette äußerst dünn.
Die Nachfrage nach strukturierten, zuverlässigen Trainingsdaten wird mit der Skalierung von generativer KI und großen Sprachmodellen nur noch zunehmen, was Innodata eine langfristige Wachstumsperspektive bietet. Obwohl die Aktie kürzlich auf 70 $/Aktie gestiegen ist, ist es wahrscheinlich, dass die Aktie weiter steigen kann und Analysten ihr Kursziel für das Unternehmen erhöhen könnten.
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Wall Street-Analysten sind optimistisch für diese 5 unterbewerteten Compounders mit Marktübertreffungspotenzial
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Dies sind die Arten von Aktien, die langfristig enorme Renditen bringen können, insbesondere wenn man sie erwischt, solange sie noch mit einem Abschlag gehandelt werden.
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