PACCAR 股票的关键统计数据
- 过去一周表现 +1.2%
- 52 周区间: 85 美元至 132 美元
- 当前价格: 126 美元
大多数投资者永远不知道一只股票是真正被低估了还是定价过高。TIKR 的专业级估值工具免费为您提供 60,000 多支股票的清晰、有数据支持的答案。
发生了什么?
PACCAR(PCAR)证明了美国通用会计准则(GAAP)净利润下降 43% 实际上可以加强牛市行情,股价为 126.25 美元,比 52 周低点高出 49.1%,因为市场关注的焦点是调整后的 26 亿美元利润和优于所有依赖进口的竞争对手的结构性制造地位。
具体而言,2 月 10 日的分析师日推动了最新的情绪转变,首席执行官普雷斯顿-费特(Preston Feight)和他的管理团队展示了周期性利润数据,显示每辆卡车的净收入几乎翻了一番,从 9,500 美元增至 18,000 美元,将 2025 年的低谷重塑为启动平台,而不是恶化。
PACCAR利用232条款的关税优势,将中型卡车的生产从加拿大和墨西哥转移到美国的奇利科特(Chillicothe)和丹顿(Denton)工厂,在竞争对手仍面临进口卡车定价不确定性的情况下,PACCAR的关税减免总额超过50%。
因此,市场正在积极重新评价 PACCAR,将其从周期性卡车制造商转变为结构复合型工业企业,其中零部件和金融服务目前占总利润的 71%,在商业周期的每个阶段都提供了更高的盈利底线。
首席执行官 Preston Feight 在第四季度财报电话会议上表示:"去年年底,我们的关税和排放情况都很明朗,"这直接说明了为什么随着车队客户重拾投入资本的信心,订单量在 12 月和 1 月急剧增加。
富国银行(Wells Fargo)分析师杰瑞-雷维奇(Jerry Revich)在第四季度电话会议和 2 月 10 日的分析师日上都向管理层强调了周期性利润扩张问题,这也增加了机构的分量,表明顶级卖方公司正在积极为 PACCAR 作为优质工业复合材料生产商而非商品周期交易建立案例。
展望未来,PACCAR 700 亿美元的零部件可寻址市场、与极光公司(Aurora)的自动驾驶汽车平台合作以及本地化制造优势,共同使该公司在至少 2030 年之前的每个未来周期高峰期都能实现每辆卡车更高的利润。
查看华尔街在市场其他股票纷纷上调评级之前上调股票评级的准确时间--使用 TIKR 免费实时跟踪分析师评级变化 → 华尔街对 PCAR 的看法
华尔街对 PCAR 股票的看法
在 2 月 10 日的分析师日上披露的 232 条款关税优势、本地换本地生产转变和 EPA27 预购设置共同表明,在 2026 年剩余时间和 2027 年,公司的收入和利润率将加速扩张。
分析师预测,2026 年收入将回升至 276 亿美元,增长 5.2%,而正常化每股收益将攀升至 5.6 美元,5 年每股收益年复合增长率将达到 15.0%,这凸显了 PACCAR 在整个商业周期中的结构性盈利能力。

华尔街目前有 6 位买入、1 位跑赢大盘、14 位持有,支持这一复苏,而 124.8 美元的平均目标价仅比目前的 126.3 美元低 1.2%,表明该股在很大程度上已达到近期的一致预期。
不过,目标价区间的情况则更加分化,从熊市的低点 92.0 美元到牛市的高点 150.0 美元不等,这意味着对该股的信心差异很大,而上行则需要执行 EPA27 前期买入周期和零部件增长加速。
估值模型说明了什么?

考虑到 PACCAR 每辆卡车净收入翻番、700 亿美元的零部件商机和第 232 条规定的制造优势,TIKR 的中位估值模型将 PCAR 定价为 147.9 美元,这意味着 4.8 年的总回报率为 17.1%,年化内部收益率为 3.3%。
主要风险在于市盈率的压缩,该模型预测到 2030 年,PCAR 的市盈率将每年收缩 7.9%,这意味着仅靠盈利增长就必须带来回报,因为推动该股从 52 周低点重新估值的因素似乎已被大部分计入。
目前,PACCAR 的股价仅比分析师的平均目标高出 1.2%,而估值模型显示的年化回报率仅为 3.3%,因此该股目前的估值相当合理,是值得长期持有的股票,而不是在当前水平买入的高价股。
华尔街的好点子不会隐藏太久。使用 TIKR 免费捕捉成千上万只股票的分析师升级、盈利超预期和收入惊喜 → 您是否应该投资 PACCAR?
您应该投资 PACCAR 公司吗?
真正了解的唯一方法就是亲自查看数据。通过 TIKR,您可以免费访问专业分析师用来回答这一问题的相同机构质量的财务数据。
调出 PCAR 股票,您将看到多年的历史财务数据、华尔街分析师对未来几个季度收入和盈利的预期、估值倍数随时间的变化情况,以及目标价格是上升还是下降。
您可以建立一个免费的观察列表,跟踪 PACCAR Inc 和您关注的其他所有股票。无需信用卡。只需您自己决定所需的数据。