NVIDIA株の主な統計データ
- 過去6か月間のNVIDIA株価変動: 34%
- 10月5日時点の$NVDA株価: $239
- 52週高値: $240
- $NVDA株価目標値: $329
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何が起きたのか？
NVIDIA (NVDA) が支援するスタートアップ、Reflection AIが月曜日に初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表しました。
目標は、DeepSeekやKimiのような低コストの中国製モデルと、コーディングやエージェントタスクの分野で競争することです。
Reflectionによると、BeamはZ.aiのGLM-5.2と比較しても遜色なく、Qwen3.8-Maxにも迫る性能だと言います。
技術的な部分を簡単に説明します。Beamの総パラメータ数は5010億です。これはAIモデルが情報を処理するために使用する変数です。しかし、Beamは各タスクでそのうちの230億個しか使用しません。
これにより、実行がより高速かつ低コストになります。GLM-5.2は総パラメータ数が約7440億、アクティブパラメータ数が400億です。
タイミングが重要です。米国のハイテク企業は、中国のオープンウェイトモデルに対抗しようとしています。これらのモデルはより安価でカスタマイズが容易です。
また、OpenAIやAnthropicのトップモデルとほぼ同等のコード記述能力を持っています。
Reflectionは、元DeepMind研究者のMisha LaskinとIoannis Antonoglouによって2024年に設立されました。
同社はソフトウェア開発を自動化するツールを構築しています。今年初めには、Colossus 2データセンターでの追加コンピューティングパワーに関する契約をSpaceXと結びました。
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市場がNVIDIA株について伝えていること
これはNVIDIAの直接的な決算発表イベントではありません。それでも、NVIDIA株はAIモデル競争と密接に関連しています。より多くのモデルは、より多くのコンピューティングパワー需要を意味します。
直近の決算説明会で、NVIDIAはクローズドモデルとオープンモデルの両方を実行していると述べました。Jensen Huang CEOは、ほぼすべてのオープンモデルがNVIDIA上で実行されており、オープンモデルが驚くほどうまく機能していると語りました。
業績がそれを裏付けています。第2四半期の売上高は960億米ドルで、前年同期の2倍以上でした。データセンター売上高は890億米ドルに達しました。
NVIDIAは第3四半期の売上高を1080億米ドル、次会計年度の成長率を約70%と予想しています。需要ではなく供給が制限要因だとしています。
リスクもあります。メモリコストの上昇により、第4四半期の粗利益率は71%から72%に低下すると予想されています。
また、NVIDIAはその業績見通しに中国のデータセンター売上高を含んでいないことにも言及しました。
NVIDIA株をフォローする人は、Beamのようなオープンモデルが引き続き勢力を拡大するかどうかに注目したいでしょう。
NVIDIA株を保有する投資家は、中国の競合他社がどのように対応するかも注視するかもしれません。より安価なモデルは、より多くの開発者をオープンツールでの構築に向かわせる可能性があり、それらのツールはNVIDIAチップ上で実行されることが多いからです。
では、NVIDIA株の実際の価値はいくらか？
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