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AMD的数据中心收入刚刚翻倍。以下是该股票的实际价值。

David Beren6 分钟读数
评论者: David Hanson
最后更新 Aug 13, 2026

Alexander's Images, Erik G from Pexels via Canva

AMD 关键数据

  • 当前股价: $495.07
  • 52周价格区间: $149.22 – $584.73
  • 华尔街平均目标价: $612.84
  • 市值: ~$788B
  • 过去12个月毛利率: 55.7%
  • 前瞻市盈率: ~43x
  • 未来两年营收复合年增长率: ~59%

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AMD 刚刚发布了有史以来最大的季度业绩

AI 基础设施的建设本应造就一个主导性的赢家,而在过去两年的大部分时间里,这个赢家一直是英伟达。AMD (AMD) 一直在悄然改写自己的故事。2026年第二季度营收达到115亿美元,创下纪录,较去年同期增长50%。

更重要的是,包含 AMD EPYC 服务器 CPU 和 Instinct AI GPU 的数据中心业务部门,本季度营收达到67亿美元,同比增长超过一倍,占公司总营收的58%。

AMD 的营收与预估图表讲述了一个处于拐点的业务故事。年营收在2023年约为227亿美元,在2025年攀升至346亿美元,而市场共识目前预计到2026年底,这一数字将接近510亿美元。

此后的增长轨迹只会更加陡峭,华尔街预估指向2027年达到870亿美元,并在本十年末远超此数。

AMD 营收预估。 (TIKR)

首席执行官苏姿丰在财报电话会议上总结道:"对加速器和 CPU 的需求增长远超我们之前的预期。"

苏姿丰表示有信心,仅 AMD 的数据中心 AI 营收在2027年就可能达到数百亿美元,首席财务官胡锦补充说,预计数据中心销售额将在2026年下半年加速增长。投资者一直押注的增长势头并未降温,而是在加速。

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盈利能力复苏是故事的另一半

营收增长占据了头条,但 AMD 营业利润的变化同样值得关注。该公司经历了一段艰难时期,营业利润从2021年的36亿美元暴跌至2023年仅4.01亿美元,当时 PC 市场崩溃,AMD 积压了无法消化的库存。复苏是陡峭的。

营业利润在2024年反弹至21亿美元,并在2025年攀升至37亿美元,基本与2021年的峰值持平,而此时的营收基础已显著扩大。

图表捕捉到了这一弧线:业务曾严重收缩,随后随着产品组合决定性地转向高利润率的数据中心芯片,其盈利能力得以重建。

AMD 营业利润。 (TIKR)

盈利能力的故事与 AMD 的竞争势头直接相关。EPYC 一直在从英特尔手中夺取云数据中心市场的可观份额,微软和谷歌等超大规模云服务商已公开扩大其 EPYC 的部署。

Instinct GPU 系列在推理工作负载方面正在取得进展,因为客户正在寻找英伟达高溢价的替代方案。AMD 最近宣布与 Anthropic 建立战略合作伙伴关系,在 AMD 新的 Helios 机架级 AI 系统中部署 Instinct GPU,这笔交易增加了一个可信的参考客户,并表明该公司的软件栈已经足够成熟,能够在尖端领域获胜。

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AMD 交易于溢价水平,但华尔街仍认为其便宜

该股已从2026年6月的高点回落约19%,这次回调引发了显而易见的争论:AMD 是昂贵,还是正以折扣价交到你手中?以约43倍的前瞻市盈率来看,按任何传统标准衡量,其估值都不便宜。

这里也存在真实风险:如果数据中心支出放缓,如果英伟达在推理领域缩小差距,或者如果 AMD 的下一代 Instinct 产品面临延迟,其估值倍数会迅速收缩。

TIKR 的华尔街目标价表格显示了市场共识所在。分析师平均目标价约为613美元,在覆盖该股的47位分析师中,有37个买入评级,仅10个持有评级。目标价区间的上限是1250美元。

AMD 华尔街目标价。 (TIKR)

看涨和看跌观点之间的巨大差异,反映了市场对 AMD 的 AI 软件生态系统能以多快速度缩小与英伟达 CUDA 平台差距的真正不确定性,后者十多年来一直是 AI 开发的主导标准。

AMD 的 ROCm 软件栈已显著改进,但软件领域的竞争护城河是真实存在的,该公司仍在努力弥合这一差距。

你应该买入 AMD 股票吗?

AMD 是市场上较为直接的 AI 基础设施故事之一,其业务拥有清晰且加速的营收驱动力、正在复苏的盈利能力状况,以及一个始终如一地实现雄心勃勃目标的领导团队。

数据中心业务在一个季度内翻倍,反映了超大规模云服务商建设 AI 计算能力的真实结构性需求,而从6月高点回落使该股处于一个更具防御性的入场点。

华尔街约613美元的平均目标价意味着较当前水平约有27%的上涨空间,并且在47位分析师中有37个买入评级,共识观点是,AMD 在 CPU 和 GPU 领域的双重敞口,使其成为持有 AI 基础设施周期更具持久性的方式之一。

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