人工智能将成为下一波技术创新的驱动力。从为生成式人工智能提供动力到加速机器学习应用，对先进硬件的需求从未如此巨大。
对于前瞻性投资者来说，公开交易的人工智能硬件公司正在成为市场上最具吸引力的投资机会之一。对于希望涉足这一高增长行业的投资者来说，这些公司不仅因其尖端技术，还因其长期市场潜力而脱颖而出。
以下是目前最值得买入的 10 只人工智能硬件股票。这些股票以强大的机构覆盖面和不断增长的全球需求为后盾，为投资者提供了接触人工智能爆炸式增长的机会。
| 公司名称（股票代码） | 分析师预测 | 市盈率 |
| 高通公司（QCOM） | 14.6% | 12.97 |
| Marvell Technology (MRVL) | 27.9% | 24.03 |
| 英伟达™（NVDA） | 9.4% | 35.29 |
| AMD (AMD) | 12.9% | 32.34 |
| 英特尔（INTC） | -6.6% | 102.98 |
| 台积电（TSM） | 18.7% | 22.71 |
| 博通公司（AVGO） | 3.0% | 39.69 |
| 美光科技（MU） | 29.3% | 9.65 |
| 超级微型计算机（SMCI） | 18.3% | 16.21 |
| 阿里斯塔网络公司（ANET） | 5.9% | 44.39 |
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这三支顶级人工智能硬件股票可能是目前被低估最严重的股票。
AMD (AMD)
在数据中心人工智能领域，AMD是英伟达最可靠的挑战者，它拥有快速发展的加速器路线图，云应用也在不断增长。微软 Azure 推出MI300X 集群，让客户在训练和推理方面有了英伟达的主流替代方案：MI325X在2024年第四季度之后开始出货，基于CDNA 4的MI350系列预计在2025年出货，其推理能力将比MI300有显著提升（AMD的说法）。
这很重要，因为随着部署的模型规模扩大，推理能力也在爆炸性增长，而内存容量/带宽（MI3xx 强调领先的 HBM 容量）与原始 FLOPS 一样具有决定性作用。在战略上，AMD 正在赢得主要超级计算机和模型实验室的设计入门，同时围绕 ROCm 和标准推动 “开放式人工智能”，以降低交换成本。
管理层一再预告，到 2025 年，AI-GPU 的供应将十分紧张，数据中心的组合也将不断增加；路透社和公司的指导意见都指出，随着产能的释放，MI3xx 的营收将大幅增长。对于投资者来说，AMD 的论点是一个典型的股票增益故事，市场扩张速度如此之快，以至于这家排名第二的供应商仍能以较高的速度实现复合增长，前提是它必须在硅片、软件和供应（主要依赖台积电）方面保持执行力。
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台湾积体电路制造股份有限公司（TSM）
如果说英伟达（NVIDIA）和 AMD 是卖点，那么台积电就是矿点。台积电生产绝大多数先进的人工智能加速器，目前正在进行一代产品中少有的资本支出和封装建设，以满足需求。今年夏天，该公司发布了创纪录的业绩报告，称 AI 和 HPC 是主要驱动力；它还上调了全年增长展望，并确认2 纳米 (N2) 量产将于 2025 年底开始，对收入的影响将持续到 2026 年。
与此同时，台积电正在加倍并进一步扩大CoWoS高级封装产能，这对富含 HBM、基于芯片组的人工智能部件至关重要，同时还在台湾增加了新的封装基地，并对日本的产能进行了评估。为什么这属于 “值得购买的人工智能硬件 “列表：无论芯片是英伟达（NVIDIA）、AMD、定制芯片还是初创公司，超大规模人工智能资本支出的每一增量美元都会流向台积电的先进节点和封装线。
该公司 2025 财年第二季度的印刷品和每月更新都强调了广泛的人工智能优势，而其路线图（N2 之后的 A16）则为 HPC/AI 客户按计划提高了每瓦性能。虽然汇率波动、地缘政治和海外成本结构仍是值得关注的问题，但与单一芯片供应商相比，投资者可以分散投资于人工智能计算的增长，产品周期风险较小。
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英伟达™（NVDA）
英伟达（NVIDIA）是最纯粹的人工智能计算公司。其 Blackwell 平台（GB200）将 72 个 GPU 和 36 个 Grace CPU 集成到一个机架规模的 NVLink 域（NVL72）中，英伟达称，与上一代产品相比，该平台在万亿参数 LLM 上的实时推理速度提高了 30 倍，这正是超大规模企业正在购买的性能类型。
同样重要的是，英伟达™（NVIDIA®）第五代NVLink和NVLink Switch将集群带宽提升到了极高的水平，有助于消除减缓大规模训练和推理速度的通信瓶颈。芯片、网络和软件的紧密结合使利用率保持在较高水平，并使总拥有成本（TCO）对云计算运营商具有吸引力。不过，真正的护城河是全栈生态系统、CUDA、库、框架和系统设计，它们已经复合了十多年。
根据行业报告和调查，即使英伟达开放了NVLink Fusion，让合作伙伴构建半定制的人工智能芯片，并将第三方CPU与英伟达的GPU配对，英伟达仍然是事实上的标准，占据了人工智能加速器80%的份额。先进封装是另一个支柱：英伟达转向台积电的 CoWoS-L 用于 Blackwell，这凸显了英伟达如何在价值最高的节点和封装中协调稀缺的供应。
英伟达仍在为数据中心人工智能设定节奏，甚至其 “开放性 “举措也会将更多开发者和系统拉入其引力井。
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